Газета.ру — GigaChat для семантического поиска видео в редакции
Описание проекта
«Газета.Ру» первой среди российских интернет-СМИ внедрила GigaChat в редакционный процесс: нейросетевая модель автоматически подбирает видеоматериалы из собственной медиабиблиотеки издания к публикуемым статьям. Журналист пишет текст заметки, ИИ анализирует её смысл и предлагает релевантный видеоролик из внутреннего архива — без ручного поиска.
Проект реализован на базе GigaChat API. Сотрудничество Rambler&Co со Сбером продолжается более года и дополняется новыми кейсами.
Задача
Редакция «Газеты.Ру» публикует около 500 единиц контента в сутки. Ручной поиск подходящего видео к каждой статье занимал значительное время редакторов, замедляя процесс публикации и отвлекая от журналистских задач.
Цели внедрения
-
Ускорить процесс подбора видеоиллюстраций к новостям
-
Снизить рутинную нагрузку на редакторов
-
Повысить оперативность и релевантность публикаций
-
Первопроходец использования отечественного LLM в российском СМИ
Результаты
-
Финансы
-
Экономия на ручном труде редакторов; точные финансовые показатели не раскрыты Время
-
Подбор релевантного видеоролика — менее 1 минуты (ранее — ручной поиск)
-
Ускорение процесса публикации контента Качество и эффективность
-
ИИ анализирует смысловой контекст статьи, а не ключевые слова — повышение релевантности подбора Нагрузка и масштаб
-
30 редакторов «Газеты.Ру» используют систему ежедневно
-
~500 единиц контента публикуется в сутки с помощью нейросети Надёжность
-
Система функционирует в производственном режиме с октября 2023 года Импортозамещение и compliance
-
Использована отечественная LLM GigaChat (Сбербанк) вместо зарубежных аналогов Качественный эффект (если цифры не раскрыты): Владимир Тодоров, директор по развитию медиа Rambler&Co: «Нейросети позволяют облегчить некоторые технологические процессы. GigaChat способен автоматизировать рутинный поиск видео в нашей собственной библиотеке и освободить время редактора для более важной информации».