АЛРУД — поэтапное внедрение ИИ в юридическую практику: due diligence, анализ документов, обучение нейросетей

С 2024 года адвокатское бюро АЛРУД последовательно внедряет ИИ-инструменты в юридическую практику. Подход — поэтапный и этичный: ИИ выступает помощником юриста, а не его заменой, при полном сохранении профессиональной ответственности за конечный результат. Партнёр АЛРУД Сергей Ханаев, специализирующийся на M&A и технологиях, определяет три ключевые задачи для ИИ: ускорение due diligence, анализ документов и автоматизация рутинных задач. IT-директор Павел Равун обеспечивает технологическую инфраструктуру и внутреннее тестирование инструментов.

Параллельно с внутренним внедрением АЛРУД активно занимается проектами по обучению и улучшению моделей нейросетей для крупнейших российских IT-компаний — это позволяет фирме накапливать глубокую экспертизу о возможностях и ограничениях LLM-технологий изнутри.

В 2025 году АЛРУД выделил ИИ в качестве отдельной индустриальной практики, сформировав команду опытных юристов для консультирования клиентов по правовым вопросам разработки, внедрения и использования ИИ — в области ИС, защиты данных, трудовых отношений, корпоративного права.

Due diligence при M&A-сделках и корпоративные проверки требуют изучения тысяч документов в сжатые сроки. Ручной анализ договоров, корпоративных документов и регуляторных материалов создаёт операционную нагрузку и риск пропуска существенных условий. При этом конфиденциальность клиентских данных и ответственность юриста за качество анализа — ограничения, которые не позволяют использовать ИИ без контроля специалиста.

• Ускорить due diligence и анализ документов при M&A-сделках без снижения качества

• Автоматизировать рутинные юридические задачи, высвобождая время юристов для содержательной работы

• Обеспечить соблюдение принципа конфиденциальности при работе с клиентскими данными

• Создать внутреннюю экспертизу в области ИИ через участие в проектах по обучению нейросетей

• Сформировать ИИ-практику для консультирования клиентов по правовым вопросам ИИ

• Финансы

• Конкретные финансовые показатели внутреннего внедрения не раскрывались; эффект — снижение трудозатрат юристов на рутинные операции Время

• ИИ ускоряет due diligence: анализ большого массива документов, выделение ключевых условий и рисков

• Автоматизация рутинных задач высвобождает время для стратегической юридической работы Качество и эффективность

• Юрист сохраняет полную ответственность за конечный продукт — ИИ функционирует как «помощник, обучающийся у юриста»

• Участие в обучении нейросетей крупнейших российских IT-компаний обеспечивает понимание возможностей и ограничений LLM изнутри

• Принципы внедрения: конфиденциальность данных, этичность, осознанность применения Нагрузка и масштаб

• ИИ-инструменты внедряются в практики M&A, корпоративного права, защиты данных

• Выделена отдельная ИИ-практика с командой опытных юристов для консультирования клиентов

• АЛРУД участвует в деятельности комитетов по правовому регулированию ИИ при НКО Надёжность

• Принцип «полной ответственности юриста за конечный продукт» закреплён как обязательное условие использования ИИ

• Конфиденциальность клиентских данных — приоритет при выборе инструментов Импортозамещение и compliance

• Тестирование включает российские LLM-решения; выбор инструментов определяется требованиями ИБ и конфиденциальности

• АЛРУД участвует в развитии российского законодательства в сфере ИИ Качественный эффект: АЛРУД стал одной из первых традиционных российских юридических фирм, выделивших ИИ в самостоятельную практику — одновременно как внутренний инструмент повышения эффективности и как консалтинговое направление для клиентов. Участие в обучении нейросетей крупнейших российских IT-компаний — уникальная для юридической фирмы компетенция.