ИТ-холдинг Т1 — собственная модель ИИ для анализа договоров в юридическом департаменте
Описание проекта
Юридический департамент ИТ-холдинга Т1 (более 70 юристов под руководством Владимира Лавренова) в течение более года обучал собственную LLM-модель на юридических данных компании для автоматизации анализа и согласования договоров. В июне 2024 года создано специализированное подразделение для оптимизации процессов и автоматизации юридической функции. Параллельно в холдинге разработан коммерческий продукт Т1 «Анализ документов» на базе MLOps-платформы «Сайбокс» с применением больших мультимодальных моделей, включая отечественные аналоги GPT-4. Продукт выполняет извлечение данных, валидацию, классификацию и построение графа знаний по договорам.
Задача
Юридический департамент крупного ИТ-холдинга сталкивался с высокой нагрузкой на квалифицированных юристов из-за рутинного анализа и согласования большого объёма договоров. Ручная обработка договоров занимала до двух недель на цикл согласования. Проблема «галлюцинаций» нейросетей требовала более года целенаправленного обучения на корпоративных данных.
Цели внедрения
-
Сократить сроки согласования договоров
-
Сохранить численность юридического штата при росте объёма сложных документов
-
Увеличить долю задач, сопровождаемых на высоком экспертном уровне
-
Разработать коммерческое ИИ-решение для внешнего рынка
Результаты
-
Финансы
-
Снижение затрат на сравнение документов на 40% (по данным внутренних исследований Т1) Время
-
Сокращение времени согласования договоров с двух недель до трёх дней
-
Сравнение двух версий документа выполняется в пять раз быстрее, чем вручную Качество и эффективность
-
Сохранение текущей численности юридического штата при увеличении объёма обрабатываемых документов
-
Увеличение доли сложных документов, сопровождаемых на высоком уровне экспертизы
-
Система сверяет ИНН контрагентов с государственным реестром автоматически
-
Граф знаний: выявление связей между поставщиками, договорами и судебными решениями Нагрузка и масштаб
-
Более 70 юристов в департаменте; специальное подразделение по автоматизации создано в июне 2024
-
Сокращение сроков выполнения юридических задач отмечено как ключевое достижение Надёжность
-
Более года дообучения модели на корпоративных данных для минимизации «галлюцинаций»
-
Работа в защищённом корпоративном контуре Импортозамещение и compliance
-
Отечественный MLOps-фреймворк «Сайбокс»; модуль включён в реестр российского ПО
-
Использование open-source и отечественных аналогов зарубежных LLM Качественный эффект: Победа в конкурсе The DEPARTMENT 2025 в номинации «Инновации и автоматизация в организации юридической работы» — первая в истории холдинга; эксперт Nextons, член экспертного совета конкурса Виктор Наумов назвал подход Т1 «задающим высокую планку в области эффективности и инноваций».