Росгосстрах — Роботизированный андеррайтинг спецкотировок каско
Описание проекта
Росгосстрах автоматизировал обработку запросов на спецкотировки по каско (нестандартные условия, агентские заявки). Команда data scientists изучила логику принятия решений лучших андеррайтеров компании и создала ML-модель-«робота», воспроизводящую эту логику. Робот принимает и обрабатывает поток типовых запросов без участия человека, а сложные нестандартные случаи передаёт живым андеррайтерам.
Задача
Поток запросов на спецкотировки занимал многие часы у живых андеррайтеров, был недоступен вне рабочего времени и создавал узкое место в продажах. Инициатива внедрения пришла снизу — от продуктологов и андеррайтеров, которые хотели высвободить время для сложных кейсов.
Цели внедрения
-
Автоматизировать обработку типовых запросов на спецкотировки каско
-
Обеспечить круглосуточную доступность андеррайтинга
-
Сохранить уровень конверсии (согласований) не ниже, чем у человека
Результаты
-
Финансы
-
Нет данных о прямом финансовом эффекте Время
-
Время ответа на запрос: 15 минут (ранее занимало часы)
-
Работа 24/7, включая выходные Качество и эффективность
-
Уровень конверсии (доля согласованных заявок) у робота не ниже, чем у живых андеррайтеров
-
Люди-андеррайтеры переключились на действительно сложные нестандартные случаи Нагрузка и масштаб
-
Обрабатывает весь поток несложных типовых запросов по каско Надёжность
-
Нет данных Импортозамещение и compliance
-
Open-source инструменты без зарубежных облачных сервисов Качественный эффект: Робот описывается как «ещё один полноценный сотрудник РГС». Проект стал результатом 7-летнего инвестирования в ML-компетенции внутри компании.