Альфа-Банк — ML-модель подбора сотрудников (ИИ-скоринг резюме)
Описание проекта
Альфа-Банк разработал собственную «Модель подбора сотрудников» — систему машинного обучения для скоринга и ранжирования кандидатов на массовые вакансии. Модель работает по дескриптивному принципу: вместо сравнения резюме с описанием вакансии она сравнивает нового кандидата с пулом резюме ранее успешно нанятых сотрудников. Используются NLP-признаки для анализа текста резюме. Система интегрирована в платформу Alfa People Web, доступную рекрутерам через веб-интерфейс.
С апреля 2026 года банк запустил также публичный ИИ-ассистент на сайте job.alfabank.ru: кандидат загружает резюме, и система предлагает наиболее подходящие вакансии из внутренней базы 3,5 млн резюме с результативностью 80% на типовых позициях.
Задача
Ежемесячно Альфа-Банк открывает 2 000 новых вакансий, на которые претендует свыше 100 000 кандидатов. Ручной скрининг был крайне трудозатратен, рекрутеры не могли обработать весь поток и применяли собственные субъективные критерии.
Цели внедрения
-
Снизить трудозатраты рекрутеров на первичный скрининг резюме
-
Повысить точность отбора за счёт объективной ML-оценки
-
Охватить весь рынок труда, а не только «лучших из доступных»
Результаты
-
Финансы
-
Ежемесячная экономия: от 1,5 до 5 млн рублей Время
-
Рекрутер получает готовый шорт-лист (1–10 кандидатов) вместе с заявкой вместо самостоятельного поиска Качество и эффективность
-
Более 90% рекомендованных моделью кандидатов — «точное попадание в цель» (одобрены рекрутером)
-
Результативность на типовых банковских позициях (например, Java-разработчики): 80% валидных рекомендаций из базы 3,5 млн резюме
-
Модель дополнительно прогнозирует вероятность прохождения проверки СБ и испытательного срока Нагрузка и масштаб
-
Более 30% всего подбора банка ведётся на основании рекомендаций модели
-
Ежеквартально с помощью модели нанимается около 700 сотрудников
-
Внедрение охватывает все команды рекрутмента Надёжность
-
Рекрутер остаётся финальным арбитром — модель не принимает решений, только ранжирует кандидатов Импортозамещение и compliance
-
Полностью собственная разработка, без зависимости от зарубежных платформ Качественный эффект: Переход от концепции «лучшие из доступных» к «лучшие из лучших со всего рынка»; рекрутеры высвобождают время для содержательных интервью.