Цифровой маркетплейс Цифровой маркетплейс
Продукты
Каталог
  • Все продукты31 616
  • Категории15
  • Импортозамещение4 814
  • Сравнение
Срезы
  • Реестр ПО18 944
  • По регионам РФ89
Топ-категории
  • ERP и операционное управление2 564
  • Информационная безопасность2 476
  • Проекты и задачи905
  • CRM и продажи740
  • BI-платформы254
  • ECM системы181
Кейсы
Проекты
  • Все проекты внедрения2 103
  • B2B и B2G ПО198
  • Кейсы с госсектором94
  • Кибербезопасность
По эффекту
  • ROI > 200%133
  • Эффект >5 млн ₽93
  • Миграция с зарубежного69
Компании
Участники рынка
  • Вендоры22 933
  • Заказчики15 160
  • Отрасли12
  • Регионы85
Рейтинги
  • Лидеры импортозамещения18
  • Резиденты Сколково412
Медиа
Новости
  • Новости рынка7 412
  • Новости компаний
  • Регулирование
Аналитика
  • Аналитика рынка
  • Призма
  • Глоссарий812
События
  • Конференции и форумы
Войти Регистрация
  • Все продукты
  • Категории
  • Импортозамещение
  • Реестр ПО
  • Сравнение
  • Все проекты внедрения
  • B2B и B2G ПО
  • Кейсы с госсектором
  • Вендоры
  • Заказчики
  • Регионы
  • Отрасли
  • Лидеры импортозамещения
  • Новости рынка
  • Новости компаний
  • Аналитика
  • Глоссарий
Войти Регистрация
Главная/ Проекты цифровой трансформации/ Искусственный интеллект/ Генеративный ИИ и LLM/ Поток + YandexGPT — анализ опросов вовлечённости сотрудников
Кейс Проект #2808 Человеческие ресурсы (HR) · опубликовано 1 июля 2024

Поток + YandexGPT — анализ опросов вовлечённости сотрудников

Описание проекта

В 2024 году HR-tech компания «Поток» интегрировала YandexGPT 3 в модуль опросов вовлечённости своей HCM-платформы. Теперь после проведения корпоративного опроса LLM автоматически анализирует свободные ответы сотрудников, кластеризует их по темам (нагрузка, коммуникации, карьера, руководство и т.д.), выявляет и ранжирует 6–9 приоритетных факторов, формирует готовые инсайты и рекомендации. Руководители команд получают автоматически сгенерированный нарратив вместо сырых данных.

Также YandexGPT генерирует тексты вакансий, вопросы для интервью, тестовые задания и персонализированные письма кандидатам непосредственно из интерфейса «Поток Рекрутмент».

Задача

Обработка результатов опросов вовлечённости занимала у HR-отделов и руководителей команд значительное время: нужно было вручную читать свободные ответы, кластеризовать темы, выявлять приоритеты. При этом качество анализа зависело от компетенций конкретного HR-аналитика.

Цели внедрения

  • Автоматизировать интерпретацию результатов опросов вовлечённости

  • Снизить нагрузку на HR-отделы и руководителей команд

  • Повысить скорость принятия управленческих решений по удержанию персонала

Результаты

  • Финансы

  • Результаты не раскрыты публично в денежном выражении Время

  • Снижение нагрузки на HR-отделы в 3 раза (автоматическая интерпретация результатов)

  • Снижение нагрузки на руководителей команд минимум в 5 раз (готовый нарратив вместо анализа сырых данных)

  • Составление вакансии: с ~60 минут до нескольких минут с YandexGPT Качество и эффективность

  • ИИ идентифицирует 6–9 приоритетных факторов вовлечённости с ранжированием по важности

  • Устраняет субъективность ручного анализа — стандартизированный подход для всех подразделений

  • Возможность сравнивать результаты по периодам и подразделениям в едином формате Нагрузка и масштаб

  • Платформа «Поток» используется в более чем 500 компаниях по всей России

  • Клиенты: промышленные предприятия, ритейл, банки, ИТ-компании Надёжность

  • Результаты не раскрыты публично Импортозамещение и compliance

  • YandexGPT 3 — российская LLM, все данные обрабатываются в российском контуре

  • Замещение западных платформ (Microsoft Glint, Workday Peakon) отечественным HCM

  • Соответствие 152-ФЗ Качественный эффект: Поток стал одной из первых российских HCM-платформ, внедривших отечественную LLM для семантического анализа свободных ответов сотрудников в опросах вовлечённости. Это делает HR-аналитику доступной для компаний без выделенных Data Science команд.

← Все кейсы
ЗАКАЗЧИК
ООО «Поток» (ранее TalentTech / Севергрупп ТТ) — SaaS-платформа; конечные заказчики — HR-службы крупных корпоративных клиентов
ИНН: 7713444724
ПРОДУКТ МЕСЯЦА
Контур ЖКХ
ИЮН 2026

Программное обеспечение для автоматизации расчетов ЖКУ, ведения паспортного учета и интеграции с ГИС ЖКХ для…

Открыть продукт →
КЕЙС КВАРТАЛА
Регистрация посещения объекта общественного питания для подписки на уведомления о возможном контакте с заболевшим новой коронавирусной инфекцией
Департамент цифрового развития Владимирской области · Q2 2026

Внедрение электронного сервиса «Регистрация посещения объекта общественного питания с целью подписки на…

Открыть кейс →
ГЛАВНОЕ
Контур Маркет + ОФД — интегрированная платформа для розничной торговли
ИЮН 2026

Свежая новость рынка

Читать новость →
Цифровой маркетплейс

«Цифровой маркетплейс» – проект АНО «Цифровые платформы»: российский B2B-маркетплейс корпоративного ПО, который помогает компаниям выбирать технологии на основе данных и расширять клиентскую базу поставщиков в России, ЕАЭС и БРИКС. ~20 тыс. вендоров, ~30 тыс. продуктов, сотни заказчиков – открыты и регулярно обновляются.

marketplace@diplatforms.ru
Telegram VK Дзен RUTUBE

Каталог

  • Управление предприятием
  • Продажи и маркетинг
  • Торговля и e-commerce
  • Управление персоналом
  • Проекты и задачи
  • Данные и аналитика
  • Документооборот и контент
  • Офис и коммуникации
  • Все категории →
  • ИБ и безопасность
  • Аналоги западного ПО

Участники и регионы

  • Вендоры и разработчики
  • Заказчики
  • Кейсы внедрения
  • Регионы · 89
  • – Москва
  • – Санкт-Петербург
  • Резиденты Сколково
  • Реестр ПО
  • Рынки и индустрии
  • Стать вендором

Знания

  • Новости рынка
  • – Регулирование
  • – Рынок
  • – Продукты
  • – Внедрения
  • – Безопасность
  • – События
  • Новости компаний
  • Аналитика рынка
  • Сравнения и бенчмарки

Платформа

  • О проекте
  • Инструкции
  • Регистрация
  • Тарифы
  • Контакты
  • Яндекс.Метрика
© 2026 АНО «Цифровые платформы». Цифровой маркетплейс.
Политика конфиденциальности Пользовательское соглашение 18+