Цифровой маркетплейс Цифровой маркетплейс
Продукты
Каталог
  • Все продукты33 238
  • Категории15
  • Аналоги западного ПО4 535
  • Сравнение
Срезы
  • Топ по категориям
  • Реестр ПО23 491
  • По регионам РФ89
Направления
  • Все категории15
  • ИТ-инфраструктура13 873
  • Управление предприятием8 700
  • Отраслевое ПО7 371
  • Данные и аналитика4 724
  • Офис и коммуникации3 675
  • Публичные сервисы3 359
  • Документооборот и контент2 932
  • Информационная безопасность2 749
  • Инженерное и производственное ПО2 496
  • Продажи и маркетинг2 161
  • Управление персоналом1 578
  • Разработка ПО981
  • Торговля и e-commerce762
  • Проекты и задачи709
  • Речевые и языковые технологии563
Кейсы
Проекты
  • Все проекты внедрения2 063
  • Кейсы применения ИИ1 353
  • Импортозамещение ПО340
  • Цифровой регион206
  • Кейсы с госсектором445
По эффекту
  • ROI > 200%133
  • Эффект >5 млн ₽99
  • Миграция с зарубежного98
Компании
Участники рынка
  • Вендоры24 639
  • Заказчики21 316
  • Отрасли28
  • Регионы89
Рейтинги
  • Лидеры импортозамещения
  • Резиденты Сколково2 598
Медиа
Новости
  • Новости рынка1 163
  • Новости компаний
  • Регулирование
Аналитика
  • Аналитика рынка
  • Призма
  • Глоссарий3 163
Войти Регистрация
  • Все продукты
  • Категории
  • Аналоги западного ПО
  • Реестр ПО
  • Сравнение
  • Все проекты внедрения
  • Кейсы применения ИИ
  • Импортозамещение ПО
  • Цифровой регион
  • Кейсы с госсектором
  • Вендоры
  • Заказчики
  • Регионы
  • Отрасли
  • Лидеры импортозамещения
  • Новости рынка
  • Новости компаний
  • Аналитика
  • Глоссарий
Войти Регистрация
Главная/ Проекты цифровой трансформации/ Искусственный интеллект/ Генеративный ИИ и LLM/ СОГАЗ — ИИ-симптом-чекер для ДМС и предиктивный андеррайтинг
Кейс Проект #2793 Здравоохранение и медицина · опубликовано 1 июля 2020

СОГАЗ — ИИ-симптом-чекер для ДМС и предиктивный андеррайтинг

Кейс добавлен редакцией Цифрового маркетплейса

Описание проекта

В сентябре 2023 года СОГАЗ внедрил в мобильное приложение интеллектуальный симптом-чекер на основе ИИ: система анализирует симптомы пользователя, собирает первичный анамнез и направляет к профильному врачу онлайн-медицины (10 специальностей). Алгоритм основан на анализе более 3 млн обращений застрахованных по ДМС. Параллельно с 2020 года в промышленной эксплуатации находится система предиктивного андеррайтинга ДМС на основе машинного обучения: прогнозирует поведение застрахованных (частота, клиники, объём помощи) по 70+ признакам, что повышает точность тарификации в 1,5–2 раза. В 2024–2025 гг. в приложение добавлен AI-ассистент здоровья с расширенными функциями.

Задача

Длительный путь пациента от первых симптомов до консультации специалиста (2–3 часа при очном визите). Высокая нагрузка на терапевтов как маршрутизаторов. Сложность точной тарификации ДМС для новых корпоративных клиентов без истории.

Цели внедрения

  • Сокращение пути пациента от симптомов до консультации

  • Снижение нагрузки на врачей-терапевтов за счёт предварительного сбора анамнеза

  • Повышение точности андеррайтинга и снижение доли убыточного ДМС-бизнеса

Результаты

  • Финансы

  • Суммарный экономический эффект для работодателя: до 100 000 рублей на одного застрахованного в год

  • Экономия рабочего времени: до 45 часов на одного застрахованного в год

  • Точность андеррайтинга выросла в 1,5–2 раза; снизилась доля убыточного бизнеса Время

  • Путь от симптомов до консультации специалиста: сокращён с 2–3 часов до нескольких минут

  • Время на получение лечения в целом сокращено более чем в 2 раза Качество и эффективность

  • 95% обращающихся за консультацией используют цифрового помощника

  • Симптом-чекер охватывает 10 наиболее востребованных специальностей (до 80% онлайн-обращений)

  • Предиктивные модели андеррайтинга учитывают 70+ признаков; процесс расчёта — несколько минут Нагрузка и масштаб

  • Обучающая база симптом-чекера: 3 млн+ обращений застрахованных по ДМС

  • Охват: все застрахованные СОГАЗ по ДМС через мобильное приложение Надёжность

  • Консультация врача остаётся финальным этапом; ИИ — только маршрутизатор

  • Регулярное дообучение моделей на новых данных Импортозамещение и compliance

  • Собственная российская разработка Качественный эффект: Снижение очных визитов к терапевту как маршрутизатору; прямой доступ к профильным специалистам; улучшение качества обслуживания застрахованных.

← Все кейсы
ЗАКАЗЧИК
АО «СОГАЗ» (Страховое общество газовой промышленности)
ИНН: 7736005561
Реклама
ПРОДУКТ МЕСЯЦА
Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection
НОЯ 2026

Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection

Открыть продукт →
КЕЙС КВАРТАЛА
Регистрация посещения объекта общественного питания для подписки на уведомления о возможном контакте с заболевшим новой коронавирусной инфекцией
Департамент цифрового развития Владимирской области · Q4 2026

Внедрение электронного сервиса «Регистрация посещения объекта общественного питания с целью подписки на…

Открыть кейс →
ТОП МАТЕРИАЛ
Цифровое государство и регулирование: от запуска к правоприменению
Аналитика · Q4 2026

Как на форуме «Цифровые решения – 2026» обсуждали Госуслуги, «Госключ», биометрию, антифрод, закон о…

Открыть отчёт →
Цифровой маркетплейс

«Цифровой маркетплейс» - проект АНО «Цифровые платформы»: российский B2B-маркетплейс корпоративного ПО, который помогает компаниям выбирать технологии на основе данных и расширять клиентскую базу поставщиков в России, ЕАЭС и БРИКС. ~20 тыс. вендоров, ~30 тыс. продуктов, сотни заказчиков - открыты и регулярно обновляются.

marketplace@diplatforms.ru

Каталог

  • Управление предприятием
  • Продажи и маркетинг
  • Торговля и e-commerce
  • Управление персоналом
  • Проекты и задачи
  • Данные и аналитика
  • Документооборот и контент
  • Офис и коммуникации
  • ИБ и безопасность
  • Аналоги западного ПО
  • Все категории →

Участники и регионы

  • Вендоры и разработчики
  • Заказчики
  • Кейсы внедрения
  • Регионы · 89
  • - Москва
  • - Санкт-Петербург
  • Резиденты Сколково
  • Реестр ПО
  • Рынки и индустрии
  • Стать вендором

Знания

  • Новости рынка
  • - Регулирование
  • - Рынок
  • - Продукты
  • - Внедрения
  • - Безопасность
  • - События
  • Новости компаний
  • Аналитика рынка
  • Сравнения ПО
  • Сравнить продукты
  • Призма

Платформа

  • О проекте
  • Инструкции
  • Регистрация
  • Тарифы
  • Статистика платформы
  • MCP / API для вендоров
  • Контакты
  • Яндекс.Метрика
© 2026 АНО «Цифровые платформы» · ИНН 6168990775 · marketplace@diplatforms.ru
Правовые документы Настройки cookie 18+

Мы используем cookie для работы сайта, статистики посещений и показа рекламы (Рекламная сеть Яндекса). Запись действий на странице включается только с вашего согласия. Подробнее.