Рослесхоз — ИИ в ИСДМ и ФГИС «Лесное хозяйство» для спутникового мониторинга

Информационная система дистанционного мониторинга (ИСДМ-Рослесхоз) — государственная платформа спутникового наблюдения за лесами России. В 2023–2025 годах в систему интегрированы алгоритмы машинного обучения, позволяющие:

1. Автоматически выявлять термоточки (активные очаги горения) на спутниковых снимках в режиме реального времени
2. Строить карты риска возникновения лесных пожаров с учётом погодных условий, рельефа, состава древостоя и исторических данных о возгораниях
3. Классифицировать нарушения лесного покрова (вырубки, усыхание, захламление) на основе мультивременного анализа снимков Sentinel-2 и Landsat

Результаты анализа поступают в ФГИС «Лесное хозяйство» и используются региональными лесничествами для планирования патрулирования и тушения. В 2024 году дистанционный мониторинг охватил 300 млн га лесного фонда, из которых 80 млн га — непрерывное наблюдение (рост +20% к 2023 году).

Россия обладает крупнейшим лесным фондом в мире (более 1,1 млрд га), патрульный мониторинг которого наземными и авиационными средствами экономически невозможен в полном объёме. Ежегодные потери от лесных пожаров составляют миллионы гектаров. Ручная обработка спутниковых снимков операторами не позволяет обеспечить оперативность, необходимую для раннего обнаружения очагов.

• Сократить время от обнаружения термоточки до направления сил тушения

• Повысить точность прогнозирования пожарной обстановки для превентивного распределения ресурсов

• Автоматизировать выявление незаконных рубок и нарушений лесного законодательства по спутниковым данным

• Снизить нагрузку на операторов ИСДМ за счёт автоматической приоритизации обнаруженных аномалий

• Финансы

• Точная стоимость модуля ИИ публично не раскрыта; финансирование — в рамках бюджета ФГИС «Лесное хозяйство» и ФЦП по охране лесов Время

• Время реакции на термоточку сокращено за счёт автоматической приоритизации и направления уведомлений в диспетчерские службы в режиме реального времени Качество и эффективность

• Дистанционный мониторинг 2024 года: 300 млн га (общий охват), 80 млн га (непрерывный), прирост +20%

• Алгоритмы ИИ для оценки риска пожара интегрированы в ИСДМ и используются всеми федеральными округами

• Автоматизированная классификация нарушений лесного покрова снижает долю ложных срабатываний по сравнению с пороговыми алгоритмами Нагрузка и масштаб

• Охват: все 85 субъектов Российской Федерации (лесные регионы)

• Пользователи: региональные лесничества, ФБУ «Авиалесоохрана», МЧС России (совместный доступ) Надёжность

• Система работает в режиме 24/7; данные поступают от российских и международных спутниковых группировок (в т.ч. «Канопус-В», Sentinel, MODIS/VIIRS) Импортозамещение и compliance

• Российская платформа ИСДМ-Рослесхоз не зависит от зарубежных облачных сервисов геоаналитики

• Данные хранятся на российской государственной инфраструктуре Качественный эффект: Россия перешла к проактивному (предиктивному) управлению пожарной обстановкой в лесах вместо реактивного реагирования на уже произошедшие возгорания.