ИДС Боржоми — Image Recognition для полочного пространства и GenAI-помощник «Боря»
Описание проекта
Проект 1: Image Recognition (распознавание полочного пространства) Система компьютерного зрения, интегрированная с SFA-платформой (система автоматизации торговых представителей). Ежедневно в масштабе всей страны распознаются сотни тысяч наименований продуктов на торговых полках: собственные бренды и товары конкурентов, позиции на полке, ценники, промоматериалы (включая кастомизированные ценники). Достигнутый уровень точности распознавания — 95%+.
Проект 2: «Боря» — GenAI-ассистент для сотрудников Корпоративный ИИ-помощник, построенный на базе LLM с RAG-архитектурой и базой знаний компании. Функционал: генерация отчётов по запросу на естественном языке (результаты полевой команды, KPI-рекомендации), ответы на вопросы по маркировке и кадровым процедурам, сбор данных о поломках производственных линий и предложения по ремонту на основе базы знаний по поломкам. С июня-июля 2025 г. добавлена интеграция с интранет-порталом, адаптация новых сотрудников, анализ тональности при увольнениях, on-prem LLM для генерации аналитических отчётов.
Задача
FMCG-компания с широкой полевой командой нуждалась в автоматизации контроля присутствия продукции на полках в масштабе страны без роста штата аудиторов. Параллельно огромный объём типовых вопросов сотрудников (маркировка, HR, производственные регламенты) потреблял ресурсы экспертов.
Цели внедрения
-
Автоматизация аудита полочного пространства в ритейле
-
Мониторинг дистрибуции собственных брендов и позиций конкурентов
-
Снижение нагрузки на BI-лицензии и специалистов поддержки
-
Создание корпоративного GenAI-инструмента для сотрудников производства и офиса
Результаты
-
Финансы
-
Экономия на лицензиях BI-систем: сокращение на 400 лицензий (доступ к аналитике расширен без дополнительных лицензионных затрат)
-
Разработка «Бори» выполнена собственной командой при затратах порядка 1 middle FTE Время
-
Ежедневное автоматическое распознавание сотен тысяч наименований по всей России Качество и эффективность
-
Точность Image Recognition — 95%+
-
«Боря» обрабатывает типовые запросы сотрудников без привлечения экспертов Нагрузка и масштаб
-
Image Recognition охватывает все регионы присутствия компании в России
-
«Боря» используется офисными сотрудниками и сотрудниками производства Надёжность
-
Решение развёрнуто on-prem (LLM) для защиты корпоративных данных Импортозамещение и compliance
-
On-premises LLM обеспечивает защиту данных в российском контуре Качественный эффект: Image Recognition позволяет ежедневно отслеживать сотни тысяч позиций на полках без выезда аудиторов. «Боря» снижает информационную нагрузку на экспертов и обеспечивает масштабируемый доступ к корпоративным знаниям.