Яндекс Недвижимость — автоматическая генерация 3D-туров по планировкам (нейросеть)
Описание проекта
«Яндекс Недвижимость» запустила сервис автоматической генерации 3D-туров по квартирам в новостройках на основе планировок. Собственная нейросеть, обученная на 20 000 планировок, анализирует изображение планировки, преобразует его в векторное представление, определяет стены/окна/двери/типы помещений, а затем автоматически создаёт 3D-модель с расстановкой освещения и материалов. Рендеринг происходит на серверной стороне; покупателю передаются панорамы с круговым обзором (≈250 КБ каждая).
Задача
Существующие 3D-туры требовали ручной работы команд дизайнеров и 3D-художников, что ограничивало масштаб и скорость создания контента для новостроек. Покупатели не могли «пройтись» по квартире до завершения строительства.
Цели внедрения
-
Полностью автоматизировать создание 3D-туров по планировкам
-
Масштабировать сервис на тысячи квартир в новостройках
-
Дать покупателям возможность виртуально осмотреть жильё до сдачи дома
Результаты
-
Финансы
-
Устранение затрат на ручную работу дизайнеров и 3D-художников при масштабировании Время
-
Полностью автоматизированный процесс вместо ручной работы специалистов Качество и эффективность
-
Нейросеть обучена на 20 000 планировок — охватывает разнообразные типы квартир
-
Оптимизированная доставка: панорамы весом ≈250 КБ вместо тяжёлых 3D-моделей Нагрузка и масштаб
-
Квартиры с виртуальными турами получили метку «3D-тур», доступен быстрый фильтр «с 3D-туром» в выдаче Надёжность
-
Рендеринг на серверной стороне — не зависит от вычислительных возможностей устройства пользователя Импортозамещение и compliance
-
Полностью собственная разработка, обученная на данных сервиса Качественный эффект (если цифры не раскрыты): Первая в России полностью автоматическая система генерации 3D-туров для новостроек на основе нейросети