ЦИАН — LLM-автоматизация: модерация объявлений и речевая аналитика

ЦИАН перевёл три ключевых процесса на LLM: (1) модерацию объявлений — 2,2 млн объявлений в месяц проверяются автоматически на нарушения, дискриминацию, скрытые контакты, мультиобъявления; (2) речевую аналитику продаж — ансамбль ИИ-агентов расшифровывает звонки, суммаризирует диалоги, автоматически заполняет CRM и оценивает качество работы менеджеров; (3) умный поиск жилья — ассистент подбирает объекты по запросу на естественном языке.

100 модераторов вручную обрабатывали 2,2 млн объявлений в месяц, что не обеспечивало полного покрытия. Контроль качества работы менеджеров по продажам требовал ручного прослушивания звонков. Поиск недвижимости был ограничен фиксированными фильтрами.

• Автоматизировать модерацию 100% объявлений

• Сократить штат модераторов и расходы на рутину

• Обеспечить речевую аналитику качества продаж без участия человека

• Запустить поиск недвижимости на естественном языке

• Финансы

• Экономический эффект от перехода на LLM в модерации: 20–25 млн рублей в год Время

• Сокращение ресурсов на модерацию и рутину: 35% Качество и эффективность

• Охват автоматизированной модерации: 100% контента (ранее — неполный охват при 100 модераторах)

• Точность LLM-моделей превысила прежние rule-based решения

• Менеджеры по продажам получают персональные рекомендации на основе объективных данных из каждого звонка Нагрузка и масштаб

• 630 тысяч пользователей в месяц используют умного помощника (ЦианGPT / Циан Помощник)

• 247 тысяч читают рекомендации, 205 тысяч взаимодействуют с выдачей Надёжность

• Мониторинг на уровне технических параметров (latency, SLA) и бизнес-метрик

• Guardrails на входе и выходе, лимитирование квот Импортозамещение и compliance

• Собственная LLM-инфраструктура GPTGateway обеспечивает полный контроль над данными Качественный эффект (если цифры не раскрыты): Повышение качества пользовательского опыта и уровня доверия к платформе за счёт более прозрачной и предсказуемой базы объявлений