ПИК Digital — ИИ-помощник BIM Inspector (RAG для проектировщиков)
Описание проекта
ПИК Digital создал ИИ-помощника для пользователей системы BIM Inspector — инструмента автоматической проверки BIM-моделей и конструкторской документации в Revit и AutoCAD. Помощник работает на архитектуре RAG: вопрос пользователя векторизуется через LaBSE (многоязычная модель), гибридный поиск (BM25+ + векторный) находит релевантные фрагменты в 120+ инструкциях Confluence, реранкинг через cross-encoder улучшает точность, DeepSeek генерирует ответ с указанием источников. Система обрабатывает составные вопросы через автоматическое разбиение на подзапросы (Coverage-aware re-ranking).
Задача
2 000+ проектировщиков тратили 15–30 минут на поиск ответа в 120+ инструкциях Confluence о работе с BIM Inspector. Адаптация новых сотрудников занимала 2–4 недели. Классические инструменты поиска давали нерелевантные результаты при нечётких формулировках запроса.
Цели внедрения
-
Ускорить поиск ответов на вопросы по BIM Inspector с 15–30 до ~5 минут
-
Сократить период адаптации новых проектировщиков с 2–4 недель до 3–5 дней
-
Сделать базу знаний в Confluence живой и интерактивной без переобучения модели
Результаты
-
Финансы
-
Стоимость разработки не раскрыта; отказ от дообучения LLM существенно снизил затраты Время
-
Время поиска ответа: с 15–30 минут → до 5 минут (сокращение в 3–6 раз)
-
Период адаптации новых сотрудников: с 2–4 недель → до 3–5 дней (сокращение в 3–4 раза) Качество и эффективность
-
Гибридный поиск (BM25+ + векторный) даёт точные результаты даже при нечётко сформулированном вопросе
-
Многоязычная модель LaBSE позволяет работать с документацией на русском и английском одновременно
-
MMR-алгоритм обеспечивает разнообразие ответов (параметр λ=0,7) Нагрузка и масштаб
-
2 000+ проектировщиков — целевая аудитория
-
В планах развёртывание как самостоятельного сервиса и интеграция во все продукты экосистемы ПИК Надёжность
-
ChromaDB хранит векторы, NetworkX хранит связи между чанками — двойное хранилище
-
Алгоритм Coverage-aware re-ranking гарантирует охват всех аспектов сложного запроса Импортозамещение и compliance
-
Нет зависимости от зарубежных облаков; возможно развёртывание On-Premise Качественный эффект: ИИ-помощник не заменяет документацию, а делает её живой — пользователь общается с системой как с коллегой. Принцип: «Пользователь не должен учиться системе — система должна понимать пользователя».