Цифровой маркетплейс Цифровой маркетплейс
Продукты
Каталог
  • Все продукты31 601
  • Категории15
  • Импортозамещение4 814
  • Сравнение
Срезы
  • Реестр ПО18 944
  • Сертификат ФСТЭК4 217
  • По регионам РФ89
  • Рейтинг неделиTop 50
Топ-категории
  • ERP
  • CRM
  • Документооборот (ECM)
  • BI и аналитика
  • Кибербезопасность
Кейсы
Проекты
  • Все проекты внедрения1 974
  • B2B и B2G ПО198
  • Кейсы с госсектором94
  • Кибербезопасность
По эффекту
  • ROI > 200%129
  • Эффект >5 млн ₽89
  • Миграция с зарубежного69
Компании
Участники рынка
  • Вендоры22 014
  • Заказчики1 383
  • Отрасли12
  • Регионы85
Рейтинги
  • Топ-50 вендоровTop 50
  • Лидеры импортозамещения24
  • Резиденты Сколково412
Медиа
Новости
  • Новости рынка7 412
  • Новости компаний
  • Регулирование
Аналитика
  • Аналитика рынка
  • Призма
  • Глоссарий812
События
  • Конференции и форумы
  • Вебинары
Войти Регистрация
  • Все продукты
  • Категории
  • Импортозамещение
  • Реестр ПО
  • Сертификат ФСТЭК
  • Сравнение
  • Все проекты внедрения
  • B2B и B2G ПО
  • Кейсы с госсектором
  • Вендоры
  • Заказчики
  • Регионы
  • Отрасли
  • Лидеры импортозамещения
  • Новости рынка
  • Новости компаний
  • Аналитика
  • Глоссарий
Войти Регистрация
Главная/ Проекты цифровой трансформации/ Искусственный интеллект/ Генеративный ИИ и LLM/ ГК ФСК — RAG LLM-платформа управления знаниями
Кейс Проект #2525 Строительство и девелопмент Недвижимость и эксплуатация · опубликовано 1 июля 2024

ГК ФСК — RAG LLM-платформа управления знаниями

Описание проекта

ГК ФСК внедрила корпоративную ИИ-смарт-платформу от red_mad_robot. Платформа позволяет сотрудникам создавать ассистивные системы — в частности, для ответов на FAQ, поиска по корпоративной базе знаний и агрегации сведений обо всех ЖК застройщика для отдела продаж. В основе — RAG-подход (Retrieval-Augmented Generation), при котором система ищет релевантные фрагменты во внутренних документах и использует их для генерации ответов без дополнительного обучения модели.

Задача

Коммерческий департамент и служба поддержки тратили значительное время на поиск информации по разным источникам данных о жилых комплексах, ответы подрядчикам и клиентам. Информация о ЖК была разрознена. Скорость и точность поиска страдала из-за отсутствия единой базы знаний.

Цели внедрения

  • Сократить нагрузку на команду поддержки и коммерческий департамент на 30–40%

  • Создать единую ИИ-агрегированную базу знаний обо всех ЖК для отдела продаж

  • Оптимизировать коммуникацию с контрагентами через ИИ-агента

Результаты

  • Финансы

  • Стоимость проекта не раскрыта Время

  • Проект реализован в период май–ноябрь 2024 г. Качество и эффективность

  • Ожидаемое сокращение нагрузки на поддержку и коммерческий департамент — 30–40%

  • Точность ответов — 95–100% за счёт многоступенчатой фильтрации, очистки и приоритезации информации

  • Механизм обратной связи для самообучения и улучшения системы в процессе эксплуатации Нагрузка и масштаб

  • Охватывает сотрудников, клиентов и партнёров ФСК

  • В планах масштабирование на бэк-офис, фронт-офис и строительные подразделения Надёжность

  • Развёрнута в формате On-Premise — в контуре ФСК без передачи данных на сторону; обеспечивается полная защита корпоративной информации

  • Защита от галлюцинаций модели через механизм фильтрации Импортозамещение и compliance

  • Решение развёрнуто на серверах заказчика (On-Premise), без зависимости от зарубежных облачных сервисов Качественный эффект: ФСК фактически меняет внутренний порядок работы, делегируя ИИ рутинную коммуникацию с контрагентами и управление знаниями. Отдел продаж получает единую актуальную базу по всем ЖК.

← Все кейсы
ЗАКАЗЧИК
ООО «Группа компаний ФСК»
ИНН: 7708332091
ПРОДУКТ МЕСЯЦА
Контур Факторинг
ИЮН 2026

Сервис для автоматизации факторингового финансирования, управления дебиторской задолженностью, быстрого…

Открыть продукт →
КЕЙС КВАРТАЛА
Искусственный интеллект в медицине
Министерство здравоохранения Чеченской Республики · Q2 2026

внедрение системы распознавания патологий на медицинских изображениях с помощью алгоритма глубинного обучения…

Открыть кейс →
ТОП МАТЕРИАЛ
ИИ в промышленности
Аналитика · Q2 2026

Обзор применения искусственного интеллекта в промышленности по материалам деловой программы ЦИПР-2026…

Открыть отчёт →
Цифровой маркетплейс

«Цифровой маркетплейс» – проект АНО «Цифровые платформы»: российский B2B-маркетплейс корпоративного ПО, который помогает компаниям выбирать технологии на основе данных и расширять клиентскую базу поставщиков в России, ЕАЭС и БРИКС. ~20 тыс. вендоров, ~30 тыс. продуктов, сотни заказчиков – открыты и регулярно обновляются.

marketplace@diplatforms.ru
Telegram VK Дзен RUTUBE

Каталог

  • Управление предприятием
  • Продажи и маркетинг
  • Торговля и e-commerce
  • Управление персоналом
  • Проекты и задачи
  • Данные и аналитика
  • Документооборот и контент
  • Офис и коммуникации
  • Все категории →
  • ИБ и безопасность
  • Аналоги западного ПО

Участники и регионы

  • Вендоры и разработчики
  • Заказчики
  • Кейсы внедрения
  • Регионы · 89
  • – Москва
  • – Санкт-Петербург
  • Топ-50 вендоров 2026
  • Резиденты Сколково
  • Реестр ПО
  • Рынки и индустрии
  • Стать вендором

Знания

  • Новости рынка
  • – Регулирование
  • – Рынок
  • – Продукты
  • – Внедрения
  • – Безопасность
  • – События
  • Новости компаний
  • Аналитика рынка
  • Сравнения и бенчмарки

Платформа

  • О проекте
  • Инструкции
  • Регистрация
  • Тарифы
  • Контакты
  • Яндекс.Метрика
© 2026 АНО «Цифровые платформы». Цифровой маркетплейс.
Политика конфиденциальности Пользовательское соглашение 18+