Генериум: ML-технологии в разработке и выводе на рынок лекарственных препаратов
Описание проекта
АО «Генериум» применяет методы машинного обучения на ключевых этапах разработки лекарственных препаратов: идентификации потенциальных биологических мишеней, виртуального скрининга библиотек молекул, прогнозирования фармакокинетического и токсикологического профиля кандидатов, оптимизации пути синтеза и разработки систем доставки препаратов. Опыт компании систематизирован и описан вице-президентом АО «Генериум», чл.-корр. РАН Дмитрием Кудлаем в монографии «Искусственный интеллект в фармразработке», представленной на ПМЭФ в июне 2025 года.
Как отметил Дмитрий Кудлай, внедрение ИИ-решений в «Генериуме» позволяет не только в 2 раза сократить сроки разработки препаратов, но и значительно повысить их эффективность и безопасность за счёт точного прогнозирования свойств молекул на доклинической стадии.
Задача
Классический процесс разработки биотехнологических препаратов длится 10–15 лет: от поиска молекулы до регистрации. Традиционными методами успешными оказываются лишь 5–8% препаратов-кандидатов. Необходима система раннего прогноза свойств молекул для снижения потерь на поздних стадиях.
Цели внедрения
-
Ускорить разработку новых лекарственных препаратов
-
Повысить точность прогнозирования безопасности и эффективности молекул
-
Обеспечить технологическую независимость в ИИ-инструментарии
Результаты
-
Финансы
-
Конкретные суммы не раскрыты Время
-
Сокращение сроков разработки препаратов в 2 раза (по сравнению с традиционными методами) Качество и эффективность
-
Повышение процента успешных кандидатов минимум в 2,5 раза (по оценке Дмитрия Кудлая)
-
Точное прогнозирование свойств молекул на доклинической стадии
-
Виртуальный скрининг заменяет часть дорогостоящих лабораторных экспериментов Нагрузка и масштаб
-
ML применяется на всех ключевых этапах: от поиска мишеней до оптимизации систем доставки Надёжность
-
Данные не раскрыты Импортозамещение и compliance
-
Полная технологическая независимость — российские ML-инструменты Качественный эффект: «Генериум» является флагманом применения ИИ в российской фармацевтике. Опыт компании стал основой первой российской монографии по ИИ в фармразработке. По словам автора, «в современной фармацевтике искусственный интеллект становится ключевым фактором конкурентоспособности».