МТС Банк — Corporate AI Copilot для сотрудников (MWS AI Agents Platform)

МТС Банк запустил Corporate AI Copilot — первого внутреннего ИИ-помощника для сотрудников банка. Решение разработано совместно с партнёром MWS AI (входит в МТС Web Services) на базе платформы MWS AI Agents Platform и больших языковых моделей. Платформа развёрнута в контуре МТС Банка, что позволяет сотрудникам безопасно работать с клиентскими и банковскими данными без риска их утечки во внешние облачные сервисы. Система включает технологию RAG (Retrieval-Augmented Generation), которая обеспечивает поиск по текстовому описанию во внутренних базах знаний, корпоративных порталах, архивах, электронной почте и других информационных системах банка. Сотрудникам доступно несколько языковых моделей для разных задач: анализ и создание документов, работа с базами знаний и другие. Запущен в январе 2026 года в рамках AI-Native трансформации банка (программа 2025–2027 гг.).

Работа с большими массивами корпоративной информации, подготовка документов и анализ данных занимали значительное время сотрудников банка. Использование внешних облачных LLM-сервисов создавало риски утечки конфиденциальной банковской и клиентской информации. Требовался защищённый корпоративный ИИ-инструмент, работающий в контуре банка и обеспечивающий интеллектуальный доступ к внутренним знаниям организации.

• Автоматизировать рутинные задачи сотрудников (анализ документов, составление договоров, подготовка презентаций)

• Обеспечить безопасную работу с клиентскими и банковскими данными в рамках контура банка

• Ускорить создание и обработку информации в повседневных задачах

• Создать платформу для дальнейшего масштабирования ИИ-агентов в банке

• Финансы

• МТС Банк оценивал потенциал ИИ в оптимизации до 60% трудозатрат в процессе обработки входящей документации (июнь 2025)

• Конкретные финансовые результаты по корпоративному копилоту на момент анонса не раскрыты Время

• Значительное ускорение создания и обработки информации в повседневных задачах (конкретные цифры не раскрыты) Качество и эффективность

• Подтверждённые кейсы использования: повышение эффективности при анализе клиентских обращений, создание договоров, формирование планов проектов, составление функционально-технических требований, подготовка презентаций, анализ отчётов, выявление отклонений по различным данным Нагрузка и масштаб

• Запуск с фокус-группой сотрудников; следующий этап — масштабирование успешных кейсов

• Архитектура позволяет расширять число ИИ-агентов и подключаемых источников знаний Надёжность

• Локальное развёртывание в инфраструктуре банка исключает риск утечки данных во внешние облака

• Несколько языковых моделей для разных типов задач Импортозамещение и compliance

• Используется российская платформа MWS AI Agents Platform вместо зарубежных облачных LLM-сервисов (ChatGPT, Copilot Microsoft и аналогов)

• Данные остаются в российском контуре банка Качественный эффект (если цифры не раскрыты): МТС Банк реализует системную AI-Native трансформацию (2025–2027 гг.) с Corporate AI Copilot как первым публично анонсированным шагом. Следующий этап — развёртывание автономных ИИ-агентов на той же платформе.