Корпоративный GenAI-ассистент AutoFAQ Xplain для сотрудников (Ингосстрах)
Описание проекта
«Ингосстрах» совместно с AutoFAQ внедрил корпоративного ИИ-ассистента для поддержки сотрудников компании. Ассистент охватывает четыре направления: IT-инфраструктура, кадровые сервисы (HR), юридическое и операционное сопровождение. В основе — генеративная языковая модель, которая формирует ответы исключительно на базе верифицированных внутренних источников компании. Решение развёрнуто в инфраструктуре «Ингосстраха» (on-prem), интегрировано с корпоративным порталом, мессенджером, ITSM и SSO. К 2025 году ассистент используется 12 000 сотрудников в головном офисе и региональной сети.
Задача
Сотрудники головного офиса и региональных подразделений «Ингосстраха» (12 000+ человек) тратили значительное время на ожидание ответов от профильных специалистов по типовым вопросам. Служба поддержки не справлялась с ростом нагрузки без расширения штата.
Цели внедрения
-
Обеспечить сотрудникам круглосуточный доступ к точным ответам на вопросы по IT, HR, юридическому и операционному направлениям
-
Снизить время обработки обращений и нагрузку на службу поддержки
-
Масштабировать систему поддержки без увеличения штата
Результаты
-
Финансы
-
Потребность в расширении штата поддержки при росте нагрузки была устранена Время
-
Время маршрутизации и решения обращений сократилось на 45% Качество и эффективность
-
Качество IT-сервисов выросло на 50%
-
Ответы формируются только на основе верифицированных внутренних источников Нагрузка и масштаб
-
12 000 сотрудников (головной офис + региональная сеть)
-
В 2025 году: более 8000 диалогов ежемесячно
-
Охват: 4 направления (IT, HR, юридическое, операционное) Надёжность
-
Весь контур развёрнут во внутренней инфраструктуре «Ингосстраха»
-
Данные не покидают корпоративный периметр Импортозамещение и compliance
-
Российское решение AutoFAQ Xplain; on-prem развёртывание Качественный эффект (если цифры не раскрыты): Один из наиболее зрелых кейсов масштабного GenAI-внедрения в российском страховом секторе с верифицированными показателями: 50% рост качества IT-сервисов и 45% сокращение времени обработки обращений.