Голосовые и чат-ассистенты на платформе BSS D2VerbAI (Газпромбанк)
Описание проекта
Газпромбанк внедрил голосовые и чат-ассистенты на базе платформы BSS D2VerbAI — российского GenAI-решения для управления клиентским опытом. Платформа включает: диалоговые голосовые и чат-ассистенты; RAG-поиск по базе знаний банка; речевую аналитику для контакт-центра и отделений; суфлер оператора (подсказки в реальном времени); контроль качества обслуживания. BSS называет Газпромбанк (ГПБ) в числе крупнейших заказчиков в банковском секторе в 2024 году. Выручка BSS от разработки и внедрения голосовых и чат-ботов в 2024 году составила 843 млн рублей (+61% к 2023 году).
Задача
Газпромбанк требовал масштабируемого и безопасного решения для автоматизации клиентских коммуникаций в контакт-центре и отделениях с использованием LLM, при этом в рамках импортозамещения.
Цели внедрения
-
Автоматизировать обработку клиентских запросов в голосовом и текстовом каналах
-
Внедрить RAG-поиск по базам знаний банка для точных ответов ассистентов
-
Обеспечить речевую аналитику и контроль качества обслуживания
Результаты
-
Финансы
-
Не раскрыто для Газпромбанка отдельно Время
-
Не раскрыто Качество и эффективность
-
Применение LLM в комбинации со сценарным подходом и RAG
-
Суфлер оператора: подсказки в реальном времени во время разговора с клиентом Нагрузка и масштаб
-
Не раскрыто (масштаб для ГПБ конкретно) Надёжность
-
On-prem LLM или анонимизация запросов при обращении к внешним моделям — по выбору заказчика
-
Решение совместимо с требованиями банков по безопасности данных Импортозамещение и compliance
-
BSS D2VerbAI — полностью российская платформа; внесена в реестры совместимого ПО Качественный эффект (если цифры не раскрыты): Газпромбанк — один из крупнейших банков России — внедрил GenAI-платформу BSS для клиентских коммуникаций, что подтверждено рейтингом TAdviser крупнейших заказчиков BSS в 2024 году.