Цифровой маркетплейс Цифровой маркетплейс
Продукты
Каталог
  • Все продукты31 628
  • Категории15
  • Аналоги западного ПО4 785
  • Сравнение
Срезы
  • Реестр ПО18 944
  • По регионам РФ89
Направления
  • Все категории15
  • ИТ-инфраструктура18 960
  • Управление предприятием12 708
  • Данные и аналитика6 866
  • Офис и коммуникации5 898
  • Публичные сервисы3 066
  • Документооборот и контент2 776
  • Информационная безопасность2 476
  • Продажи и маркетинг2 214
  • Отраслевое ПО2 188
  • Управление персоналом1 419
  • Разработка ПО1 202
  • Инженерное и производственное ПО1 021
  • Проекты и задачи905
  • Торговля и e-commerce630
  • Речевые и языковые технологии342
Кейсы
Проекты
  • Все проекты внедрения1 712
  • B2B и B2G ПО198
  • Кейсы с госсектором94
  • Кибербезопасность
По эффекту
  • ROI > 200%133
  • Эффект >5 млн ₽93
  • Миграция с зарубежного69
Компании
Участники рынка
  • Вендоры23 426
  • Заказчики21 317
  • Отрасли12
  • Регионы85
Рейтинги
  • Лидеры импортозамещения18
  • Резиденты Сколково412
Медиа
Новости
  • Новости рынка7 412
  • Новости компаний
  • Регулирование
Аналитика
  • Аналитика рынка
  • Призма
  • Глоссарий812
Войти Регистрация
  • Все продукты
  • Категории
  • Аналоги западного ПО
  • Реестр ПО
  • Сравнение
  • Все проекты внедрения
  • B2B и B2G ПО
  • Кейсы с госсектором
  • Вендоры
  • Заказчики
  • Регионы
  • Отрасли
  • Лидеры импортозамещения
  • Новости рынка
  • Новости компаний
  • Аналитика
  • Глоссарий
Войти Регистрация
Главная/ Проекты цифровой трансформации/ Искусственный интеллект/ Предиктивная аналитика и ML/ Домклик — обновление ML-моделей оценки стоимости недвижимост...
Кейс Проект #2433 Банки и страховые компании · опубликовано 1 июля 2025

Домклик — обновление ML-моделей оценки стоимости недвижимости (2025)

Описание проекта

В апреле 2025 года Домклик представил существенное обновление ML-моделей автоматической оценки стоимости недвижимости. Изменения охватили три направления: оценку квартир, загородной недвижимости и прогнозирование арендных ставок.

Для оценки квартиры пользователю теперь достаточно указать адрес и площадь — без уточнения прочих параметров. ML-модель автоматически сравнивает цену с актуальными объявлениями на платформе и реальными ипотечными сделками Сбера за последние 3 месяца. Также значительно улучшена точность оценки загородных домов и участков в Москве, Московской области, Санкт-Петербурге и Ленинградской области, где прежде высокая волатильность рынка затрудняла работу модели. В сервисе «Домклик24» запущено прогнозирование арендной ставки на 6 месяцев вперёд.

Ранее, в сентябре 2023 года, Сбербанк заключил первую в стране сделку проектного финансирования с автоматически принятым решением, в основе которой лежали собственные ML-модели прогнозирования цен и темпов продаж.

Задача

Традиционная оценка недвижимости требовала ручного заполнения многочисленных параметров и занимала значительное время. Высокая волатильность загородного рынка в столичных регионах не позволяла достичь приемлемой точности автоматических моделей. Арендодателям не хватало инструментов для планирования доходности.

Цели внедрения

  • Сократить время оценки недвижимости до нескольких минут

  • Повысить точность ML-моделей для загородных объектов в Москве и Санкт-Петербурге

  • Запустить прогнозирование арендной ставки на горизонт 6 месяцев

  • Упростить клиентский путь при ипотечных сделках

Результаты

  • Финансы

  • ML-поддержка проектного финансирования застройщиков: с конца 2023 года одобрено более 700 застройщиков, сумма — свыше 1,4 трлн руб. Время

  • Оценка стоимости квартиры: несколько минут (ранее — ручной процесс)

  • Оценка проекта застройщика: с 2 месяцев сокращена до 6 дней (сокращение в 10 раз) Качество и эффективность

  • Значительно повышена точность оценки загородных домов и участков в столичных регионах

  • ML-модели учитывают реальные ипотечные сделки Сбера за последние 3 месяца, что повышает актуальность оценок

  • Прогноз арендной ставки на 6 месяцев с учётом сезонности Нагрузка и масштаб

  • Сервис доступен бесплатно для всех пользователей Домклик (55+ млн зарегистрированных пользователей)

  • Охват: объекты по всей России Надёжность

  • ML-данные интегрированы в СберБанк Онлайн (раздел «Дом») Импортозамещение и compliance

  • Полностью отечественная AVM-система; западные аналоги (CoreLogic, PriceHubble) недоступны для российского рынка Качественный эффект: Домклик создаёт единственную в России промышленную AVM-систему, опирающуюся на закрытые данные реальных ипотечных сделок Сбера, что обеспечивает принципиально лучшее качество по сравнению с моделями на основе только публичных объявлений.

← Все кейсы
ЗАКАЗЧИК
ООО «ДомКлик» (дочерняя компания ПАО Сбербанк)
ИНН: 7736296060
ПРОДУКТ МЕСЯЦА
Directum СЭД+
СЕН 2026

Directum СЭД+ сочетает в себе лучшие практики цифровизации документооборота крупных компаний и соответствует…

Открыть продукт →
КЕЙС КВАРТАЛА
Регистрация посещения объекта общественного питания для подписки на уведомления о возможном контакте с заболевшим новой коронавирусной инфекцией
Департамент цифрового развития Владимирской области · Q3 2026

Внедрение электронного сервиса «Регистрация посещения объекта общественного питания с целью подписки на…

Открыть кейс →
ТОП МАТЕРИАЛ
Госрегулирование и КИИ
Аналитика · Q3 2026

Обзор сферы госрегулирования и критической информационной инфраструктуры по материалам деловой программы…

Открыть отчёт →
Цифровой маркетплейс

«Цифровой маркетплейс» - проект АНО «Цифровые платформы»: российский B2B-маркетплейс корпоративного ПО, который помогает компаниям выбирать технологии на основе данных и расширять клиентскую базу поставщиков в России, ЕАЭС и БРИКС. ~20 тыс. вендоров, ~30 тыс. продуктов, сотни заказчиков - открыты и регулярно обновляются.

marketplace@diplatforms.ru

Каталог

  • Управление предприятием
  • Продажи и маркетинг
  • Торговля и e-commerce
  • Управление персоналом
  • Проекты и задачи
  • Данные и аналитика
  • Документооборот и контент
  • Офис и коммуникации
  • ИБ и безопасность
  • Аналоги западного ПО
  • Все категории →

Участники и регионы

  • Вендоры и разработчики
  • Заказчики
  • Кейсы внедрения
  • Регионы · 89
  • - Москва
  • - Санкт-Петербург
  • Резиденты Сколково
  • Реестр ПО
  • Рынки и индустрии
  • Стать вендором

Знания

  • Новости рынка
  • - Регулирование
  • - Рынок
  • - Продукты
  • - Внедрения
  • - Безопасность
  • - События
  • Новости компаний
  • Аналитика рынка
  • Сравнения и бенчмарки
  • Квадранты зрелости

Платформа

  • О проекте
  • Инструкции
  • Регистрация
  • Тарифы
  • Статистика платформы
  • Контакты
  • Яндекс.Метрика
© 2026 АНО «Цифровые платформы». Цифровой маркетплейс.
Политика конфиденциальности Пользовательское соглашение 18+