ГК ЭкоНива — ИИ-управление посевами и автономные наземные роботы для точного земледелия

ГК «ЭкоНива» реализует комплексный проект точного земледелия на базе ИИ, охватывающий два взаимосвязанных направления:

1. AI-управление посевами. Система на основе машинного обучения формирует оптимальные схемы: севооборот, подготовка почвы, нормы и сроки высева, дифференцированное внесение удобрений и средств защиты растений. Анализируются данные агрохимического картирования, исторические урожайности, метеоданные и спутниковые снимки состояния посевов.

2. Автономные наземные роботы. Компания тестирует комплекс автономных робот-агрегатов для выполнения агроопераций (посев, внесение удобрений) без участия механизатора. Роботы используют навигацию по RTK-GNSS и ИИ-алгоритмы для адаптивного управления.

Сотрудничество с ВШЭ (декабрь 2024). Совместный проект по применению ИИ для задач генетики и селекции скота, прогнозирования урожайности по спутниковым данным (NDVI и смежным индексам), оптимизации кормовых рационов.

При пашне 660+ тыс. га в нескольких климатических зонах России стандартные технологические карты не учитывают пространственную вариабельность почв и климата. Управление агрооперациями по «средним» нормам ведёт к недоиспользованию потенциала высокопродуктивных участков и избыточным затратам на слабопродуктивных. Дефицит квалифицированных механизаторов требует роботизированных решений.

• Перевести управление посевами на дифференцированный ИИ-подход с учётом пространственной вариабельности полей

• Снизить зависимость от человеческого фактора через автономную технику

• Использовать ИИ для генетической селекции и прогноза урожайности

• Создать единую цифровую модель производственного цикла в растениеводстве

• Финансы

• Экономия на семенах и удобрениях за счёт дифференцированного внесения (конкретные цифры в открытых источниках не раскрыты) Время

• Формирование планов агроопераций в автоматическом режиме вместо ручной разработки технологических карт

• Круглосуточная работа автономных роботов без сменного режима Качество и эффективность

• Точечное внесение удобрений → повышение коэффициента использования питательных веществ

• Прогноз урожайности по спутниковым данным для оперативного управления уборочной кампанией

• ИИ-ассистирование в задачах селекции скота и формировании кормовых рационов Нагрузка и масштаб

• Масштаб деятельности: 660+ тыс. га пашни, более 50 хозяйств в 14+ регионах России

• «ЭкоНива» — крупнейший молочный холдинг России (380+ тыс. голов КРС) Надёжность

• Проект в стадии масштабирования; ключевые риски — интеграция данных разных источников и надёжность автономной техники в полевых условиях Импортозамещение и compliance

• Разработка ведётся с российскими партнёрами (ВШЭ)

• Ориентация на отечественные спутниковые данные (Роскосмос/Аэрокосмические снимки) Качественный эффект (если цифры не раскрыты): «ЭкоНива» является нетипичным для России примером агрохолдинга, одновременно масштабирующего и AI-алгоритмику в управлении посевами, и физическую автономную технику — превращая точное земледелие из набора отдельных инструментов в интегрированную систему.