Минсельхоз РФ — ИИ-мониторинг сельхозкультур по спутниковым снимкам (Pixel.AI)

Минсельхоз России заказал внедрение ИИ-технологий в систему мониторинга сельхозугодий (ЕФИС ЗСН) за 400 млн рублей. Исполнитель — АО «ТЕРРА ТЕХ» с платформой Pixel.AI — разработала нейросетевые сервисы, которые по спутниковым снимкам автоматически: (1) определяют типы растительности и виды сельхозкультур на землях сельхозназначения; (2) рассчитывают процент покрытия площади каждым типом растительности; (3) фиксируют наличие всходов и факт уборки урожая; (4) выявляют тенденции в площадях распашки, сева и уборки. Мониторинг ведётся по ключевым культурам (пшеница, подсолнечник, кукуруза, сахарная свёкла, гречиха, картофель) в ряде российских регионов.

Государство не имело инструментов оперативного контроля использования сельхозземель в масштабе страны: поля, значащиеся в реестрах как сельхозназначения, на практике могли быть свалками или зарасти лесом. Ручная проверка миллионов гектаров невозможна.

• Автоматически мониторить состояние всех земель сельхозназначения по спутниковым снимкам

• Определять культуры и состояние посевов без полевых выездов

• Выявлять неиспользуемые и нецелевым образом используемые земли

• Обеспечить возможность прогнозирования урожайности на национальном уровне

• Интегрировать ИИ в ЕФИС ЗСН с поддержкой 50 000 пользователей

• Финансы

• Бюджет проекта: 400 млн рублей (государственный контракт, 2022–2023) Время

• Автоматический анализ снимков в режиме значительно быстрее ручной обработки

• Выявление изменений состояния посевов в реальном времени Качество и эффективность

• Платформа Pixel.AI обработала снимки площадью >40 млн кв. км (данные по проекту «Цифровая Земля»)

• Автоматическое определение типов растительности по спутниковым снимкам нейросетью

• Мониторинг по 6 ключевым культурам в нескольких регионах РФ

• Выявление вырубок лесов, заболачиваний, нецелевого использования земель Нагрузка и масштаб

• ЕФИС ЗСН рассчитана на 50 000 пользователей и 300 одновременных сотрудников

• Охват: Воронежская, Брянская, Нижегородская, Московская, Свердловская, Курская области, Республика Татарстан, Пермский край Надёжность

• Требования к серверной инфраструктуре: Intel Gold (≥2,6 ГГц, ≥18 ядер); ОС Ubuntu

• Данные не раскрыты публично по SLA Импортозамещение и compliance

• 100% российская платформа Pixel.AI от «Терра Тех» (Роскосмос)

• Используются снимки отечественной орбитальной группировки ДЗЗ

• Инструмент продвигается как база для мониторинга земель БРИКС, ЕАЭС, ШОС Качественный эффект: Государство получило инструмент оперативного контроля использования сельхозземель в масштабе страны. Планируется использование для прогнозирования цен на основные продукты и обеспечения продовольственной безопасности.