ГК «Прогресс Агро» — ИИ для дифференцированного внесения удобрений

В ГК «Прогресс Агро» второй год подряд реализуется проект по дифференцированному внесению азотных удобрений под озимую пшеницу с использованием ИИ-программы. Система анализирует данные ротационных таблиц, почвенного анализа, открытых спутниковых снимков и других источников, после чего формирует карты внесения удобрений с разрешением «пиксель» 10×10 м — каждому микроучастку назначается оптимальная доза и состав удобрений для достижения целевой урожайности. Карты предписаний загружаются в системы умной сельхозтехники.

Традиционное равномерное внесение удобрений по всему полю не учитывает неоднородность почвы. Перерасход на одних участках и недостаток на других снижают урожайность и рентабельность. Обработка больших площадей требует автоматизированного инструмента оптимизации.

• Дифференцировать дозы внесения азотных удобрений по микроучасткам 10×10 м

• Снизить расходы на удобрения при сохранении или росте урожайности

• Повысить рентабельность возделывания озимой пшеницы

• Ускорить процесс подготовки карт предписаний для агрономов

• Финансы

• Рост рентабельности по сравнению с контрольной схемой (традиционное внесение): >5% (по результатам первых испытаний в феврале 2024)

• Сокращение расходов на удобрения: 3% (по данным на этапе основного внесения, лето 2024) Время

• Скорость подготовки к внесению удобрений ускорена в 2 раза за счёт ИИ-формирования карт предписаний Качество и эффективность

• Видимая разница во всходах пшеницы на опытных полях по сравнению с контрольными (по спутниковым снимкам)

• ИИ-программа работает на разрешении 10×10 м (пиксель) — высокая пространственная точность

• Площадь основного внесения в 2024 году: 2 800 га; планируемая площадь 2025: 6 000 га Нагрузка и масштаб

• В 2025 году планируется расширение на 6 000 га (более чем в 2 раза)

• Планируется интеграция с умной агротехникой для автоматического точного внесения Надёжность

• Результаты не раскрыты публично в полном объёме; итоги уборки урожая 2025 года ожидаются Импортозамещение и compliance

• Использование открытых данных российских и международных спутников

• Интеграция с отечественной сельхозтехникой

• Российская агрохимическая ИИ-разработка Качественный эффект: Первые испытания показывают, что ИИ-программа позволяет точнее распределять удобрения, снижать их расход и повышать рентабельность. Агрохолдинг планирует масштабировать подход при подтверждении результатов после уборки 2025 года.