Данные и аналитика
— 2913 решений

BI, визуализация, хранилища данных, машинное обучение

Российское ПО для аналитики данных и бизнес-интеллекта

Категория представляет решения для сбора, обработки, анализа и визуализации больших объемов данных. Российские платформы BI позволяют компаниям трансформировать необработанные данные в ценные бизнес-инсайты, которые помогают в принятии решений. Решения включают инструменты для создания хранилищ данных, машинного обучения и предиктивной аналитики.

Назначение и область применения

Business Intelligence и аналитика данных применяются в компаниях всех размеров для мониторинга ключевых показателей деятельности (KPI), анализа эффективности маркетинг-кампаний, прогнозирования спроса и выявления аномалий. Современные системы поддерживают работу с неструктурированными данными и применение методов машинного обучения.

Ключевые функции и компоненты

ETL-инструменты для интеграции данных из различных источников, визуализация и дашборды в реальном времени, хранилища данных (Data Warehouse) для консолидации информации, инструменты машинного обучения для прогнозирования. Системы поддерживают работу с большими объемами данных (Big Data) и облачные развертывания.

Рекомендации по подбору

Оцените совместимость платформы с вашей IT-инфраструктурой и источниками данных. Проверьте наличие встроенных коннекторов для популярных систем и базы данных. Выбирайте решение с интуитивным интерфейсом для аналитиков и самообслуживающейся аналитикой для пользователей.

Категории
Глобальные параметры
СФЕРЫ И УСЛОВИЯ
Параметры категории
Яндекс.Диск (для Windows)
PetroCup – интерактивный онлайн тренажер в области анализа и проектирования разр...
ГЭСН-2020, ФЕР-2020 в формате программы для ЭВМ «Программный комплекс «ГРАНД-Сме...
Яндекс.Диск (для macOS)
АСТРА 2.0
Система поддержки принятия врачебных решений по скрининговой модели маммографии
Платформа корпоративного распределенного хранилища больших данных (КХД)
ActiveMap GS
Алмаз ETL версия 2.0
СУБД NitrosBase SQL
Программный комплекс поддержки работы с цифровой картографической информацией «П...