Сбер выпустил GigaChat 3.5 Reasoning — первую в России открытую reasoning-модель
Модель с MoE-архитектурой на 432 млрд параметров получила веса в открытом доступе на Hugging Face и показала рост качества на ключевых бенчмарках — интеграция бесплатна для разработчиков.
Сбер выпустил GigaChat 3.5 Reasoning — первую в России открытую модель с поддержкой пошаговых рассуждений, сообщил официальный блог компании на Habr 10 сентября.
Архитектура и качество
Модель построена на архитектуре MoE (mixture of experts) и насчитывает 432 млрд параметров; веса опубликованы в открытом доступе на платформе Hugging Face в версиях fp8 и bf16 под именем ai-sage/GigaChat3.5-432B-A28B-Reasoning. На бенчмарках модель показала заметный рост качества: на IFBench — с 44 до 77 баллов, на Natural Plan — с 64 до 80, на LiveCodeBench v6 — с 56 до 85. При решении математических задач модель использует на 37% меньше токенов, чем DeepSeek V4 Flash Preview.
Интеграция модели бесплатна для разработчиков, доступ через API для бизнеса компания обещает открыть в ближайшее время. Руководитель блока генеративного ИИ Сбера Антон Фролов отметил способность модели самостоятельно планировать решение сложных задач, разбивая их на промежуточные шаги.
Публикация открытых весов reasoning-модели такого масштаба — редкий случай для российского рынка: обычно подобные модели зарубежных разработчиков (DeepSeek, OpenAI) либо закрыты, либо доступны только в облаке вендора. Открытая модель Сбера снижает порог входа для разработчиков российских продуктов из каталога platforms.su, которым нужны локальные reasoning-модели без зависимости от зарубежной инфраструктуры.