Вы, наверное, слышали, как такие люди, как Илон Маск и Марк Цукерберг, обсуждают , является ли ИИ большей угрозой, чем ядерное оружие , или же это средство создания умного дома , которое по сути сделает вас Железным человеком.

Когда одни из лучших умов мира попадают в один из двух поляризованных лагерей, все это может показаться немного подавляющим.

Кто прав? И является ли ИИ на данный момент практичным вариантом для маркетологов?

Что ж, вот некоторая инсайдерская информация: хотя ИИ не является волшебным решением каждой маркетинговой задачи, с которой вы когда-либо сталкивались, он может помочь вам принимать значительно более обоснованные решения и сэкономить массу времени.

К счастью для вас, я здесь, чтобы демистифицировать ИИ и показать вам, что он на самом деле может сделать для вас как для маркетолога прямо сейчас. Имея небольшие знания об искусственном интеллекте и машинном обучении (ML), а также некоторые исследования того, какие решения на основе искусственного интеллекта могут удовлетворить ваши конкретные потребности, ваши данные можно быстро превратить в полезную информацию.

Как AI и ML помогут вам как маркетологу?

Поскольку компании ведут все более конкурентную борьбу за внимание потребителей, творческая персонализация маркетинга и глубокое, всестороннее понимание личности покупателя могут изменить ваш бизнес.

Однако во многих случаях существует одно серьезное препятствие на пути к привлечению внимания клиента или пониманию того, кто ваши покупатели: горы данных, которые сильно не соответствуют контексту.

Здесь на помощь приходит ИИ. Он предназначен для выполнения всех самых сложных и сложных задач для людей. Парадокс Моравека говорит нам именно об этом: сложные задачи, такие как обработка данных и выполнение вычислений, всегда будут проще для компьютеров, чем для людей. (И, к счастью для нас, компьютерам всегда будет намного труднее научиться высокоуровневым рассуждениям.)

Проще говоря, технология искусственного интеллекта - это любая инновация, которая позволяет машинам решать проблемы так же, как это делают люди. Искусственный интеллект использует машинное обучение для определения областей, в которых необходимо улучшить существующие процессы, и адаптации текущих рабочих процессов без вмешательства человека.

Для вас как для маркетолога технология, использующая машинное обучение, может означать автоматизацию повторяющихся задач, более быстрые и точные вычисления и анализ данных, а также инвестиции, которые в конечном итоге окупятся.

Лучшие инструменты сегодня часто незаметно используют сложный ИИ для упрощения ваших маркетинговых задач. В настоящее время эта технология в основном выглядит как множество полезных способов лучше понять ваши данные.

Вот удобная шпаргалка с часто встречающимися терминами ИИ и с тем, что они на самом деле значат для вас:

Оценивая свои данные и потенциальные инструменты искусственного интеллекта для их анализа, внимательно обдумывайте поставленную задачу. Например, если ваша самая большая проблема - это отсутствие взаимодействия с социальными сетями, подумайте об инструменте, который использует NLP для анализа учетных записей в социальных сетях ваших крупнейших конкурентов, чтобы найти области для потенциальных улучшений.

Не просто измеряйте прошлое - информируйте будущие кампании с помощью ИИ

Использование данных в качестве ориентира для направления и направленности всей маркетинговой команды, а не подтверждения предположения, которое вы, возможно, хотите доказать, может поднять эффективность вашей текущей маркетинговой стратегии на новый уровень.

Скотт Ланге, творческий руководитель инновационного аналитического центра Google, The Zoo, подчеркивает необходимость хитрого применения данных, указывая на то, что мы обычно рассматриваем данные «через две линзы».

Первый, который, как указывает Ланге, используется слишком часто, - это использование данных для проверки конкретной кампании. Второй, к которому, по словам Ланге, мы должны стремиться, - это «данные как источник вдохновения», другими словами, использование данных для изучения вашей аудитории, а затем для стимулирования будущих кампаний.

Мои личные любимые примеры:

• Это восхитительное и необычное понимание данных, которое Spotify предоставляет своим пользователям и использует в качестве вдохновения для еще одного тщательно отобранного плейлиста. Затем он показывает пользователям, как они могут использовать Spotify для продвижения своих клиентов.
• Этот впечатляющий ИИ- поисковик North Face , созданный при поддержке IBM Watson:

Инструменты искусственного интеллекта практически для всех аспектов маркетинга

Поскольку объем данных, с которыми маркетологи часто взаимодействуют на ежедневной основе, резко меняется, появилась прекрасная возможность для революции рабочих процессов ИИ.

Томас Мэтью, главный исполнительный директор Zoomph, отмечает: «Будущее за маркетингом, основанным на данных, в то время как стратегии« спрей и молись »быстро терпят неудачу и умирают. Представьте себе мир, в котором результаты фокус-групп и ежеквартальные отчеты о маркетинговых исследованиях теперь доступны по запросу… не могли бы вы, как маркетолог, попробовать? »

Чтобы облегчить вам поиск, я собрал как можно больше инструментов для маркетинга, которые предлагают технологию искусственного интеллекта в качестве основы своего ценностного предложения. Инструменты сгруппированы по задачам, которые они поддерживают, и перечислены в алфавитном порядке в соответствующих категориях.

Автоматизируйте утомительные задачи с виртуальным персональным помощником

1. Astro - Интеллектуальное управление электронной почтой

2. Клара - помощник по планированию, изменению расписания и отслеживанию встреч.

3. Открытая тема: Sia - когнитивный бот (на базе IBM Watson), который предоставляет действенные идеи по персонализации в масштабе и прогнозной аналитике.

4. Smart Kai - интеллектуальная оптимизация публикации в социальных сетях.

5. X.ai: Эми - Интеллектуальное управление электронной почтой и планирование встреч

Принимайте более обоснованные решения на основе данных

6. ActionIQ - Многоканальное управление данными для централизованного анализа.

7. Adobe Audience Manager - платформа управления данными для определения сегментов и понимания вашей аудитории для более точного таргетинга рекламных кампаний.

8. Adobe Media Optimizer - прогнозирует оптимальное соотношение закупок рекламы; предоставляет интеллектуальные предложения, основанные на бюджете и эффективности предыдущей кампании

9. Agilone - Управляйте многоканальными данными, чтобы понять тенденции и клиентов.

10. Atomic Reach - рекомендации по контент-маркетингу в режиме реального времени на основе данных машинного обучения.

11. Cortex - оптимизируйте расписание, фото, видео и текст на основе рекомендаций машинного обучения.

12. Crimson Hexagon - платформа для анализа социальных сетей, которая использует анализ настроений и изображений для определения новых сегментов для таргетинга.

13. Oracle BlueKai - Многоканальное управление данными для централизованного анализа (предлагает более 200 интеграций)

14. Sysomos - советует вам, как лучше всего искать, открывать, слушать, публиковать, взаимодействовать и анализировать в средствах массовой информации.

15. Velocidi - оптимизирует ваши процессы, собирая и управляя всеми данными о маркетинговых расходах и производительности, а затем рекомендуя улучшения.

16. Zoomph - прогнозирует и фиксирует эволюцию тенденций в социальных сетях по отношению к конкретным группам аудитории.

Разумно организовывайте и анализируйте визуальные ресурсы

17. Clarifai - автоматически помечает загруженные пользователем фото и видео для облегчения поиска и использования брендами.

18. Cloudsight - классификация изображений для лучшего понимания контекста цифровых медиа.

19. Gumgum - оптимизирует рекламные изображения на основе ваших данных и ищет в социальных сетях фотографии, связанные с вашим брендом.

Создавайте более ориентированный контент

20. Acrolinx - Платформа обработки текстов, которая использует обработку естественного языка (NLP) для постоянного предоставления интеллектуальных предложений для вашего контента.

21. Automated Insights - создает на основе данных понятные и действенные повествования (оптимизированные для SEO), создавая что угодно, от рассказов видеоигр до взаимодействия с клиентами с помощью генерации естественного языка (NLG).

22. CaliberMind - анализирует человеческий язык из программного обеспечения для управления взаимоотношениями с клиентами и автоматизации маркетинга, а также из социальных сетей, чтобы формировать персональные данные покупателей и рекомендовать способы общения.

23. Conversica - Автоматизированные рассылки по электронной почте и беседы с потенциальными покупателями.

24. Phrasee - Интеллектуальный электронный маркетинг, который проверяет и оптимизирует вашу копию.

25. Persado - генерирует язык и ключевые слова, оптимизированные для эмоциональной связи с вашими идеальными покупателями.

26. Сценарии - интеллектуальное создание и управление контентом путем подключения вас к писателям, которые соответствуют вашим потребностям и видению, на основе предоставленных вами справочных материалов.

27. Lexalytics - анализ тональности любого текста: опросы, социальные сети и т. Д.

28. Люси - Интерактивное НЛП (на базе IBM Watson), которое понимает ваши данные и доставляет информацию в диалоговом режиме.

29. Quil of Narrative Science - превращает данные в личное повествование и практические ресурсы для улучшения взаимодействия с клиентами.

30. Vestorly - создает интеллектуальные автоматические обновления электронной почты, социальных сетей и веб-сайтов.

Многоцелевые маркетинговые инструменты на основе искусственного интеллекта

31. Альберт - Комплексная платформа, которая выполняет автоматизированный и автономный таргетинг и оптимизацию, закупку средств массовой информации, межканальное распространение и аналитику.

32. Boomtrain - Обработка данных, прогнозный анализ и автоматизация многоканального маркетинга.

33. Kenshoo - Многоканальный таргетинг на аудиторию.

34. Indico - Машинное обучение для анализа изображений и текста. Оцените капитал бренда, социальные сети и понимание клиентов

35. Motiva AI - Прогнозирование, вовлечение и оптимизация стратегий кампании.

36. Onespot - Персонализируйте фирменный контент на веб-сайтах, в электронной почте, в платных СМИ и т. Д. Предлагает предложения по улучшению редакционной стратегии на основе машинного обучения.

37. Rocketfuel - возможности прогнозирования в СМИ, реклама с прямым откликом.

38. Salesforce Einstein - Прогностическая аналитика и машинное обучение для улучшения взаимодействия с клиентами.

39. Scoop.it - курирует контент для немедленной публикации или создания идей на основе ключевых слов и прошлой эффективности. Измеряет рентабельность инвестиций в контент

40. Stackla - поиск в социальных сетях и геотаргетинг, распознавание изображений, анализ тональности и языка, анализ данных и помощь в оптимизации.

41. Torch - предлагает электронный маркетинг, персонализацию и глубокую аналитику.

Укрепите свой бренд

42. Ascend - тестирование и оптимизация конверсии на основе искусственного интеллекта.

43. ReFUEL4 - Анализ рентабельности инвестиций в рекламу и прогнозный скоринг.

44. Reputation.com - управление репутацией в Интернете, которое превращает клиентов в чемпионов бренда, привлекая их голос для улучшения рейтингов и обзоров в Интернете.

45. Strikesocial - управление рекламой на YouTube с многовариантным тестированием, медиапланами и глубоким анализом.

На что следует обратить внимание при внедрении ИИ

Руководство по тому, как стать супер-маркетологом и пользователем ИИ, было бы неполным без нескольких предупреждений. Внедрение любых автоматизированных процессов в конфиденциальные данные клиентов может быть опасным.

Важно внедрять новые процессы искусственного интеллекта только после того, как будут учтены альтернативные издержки. Рэй Ван, основатель Constellation Research, мудро заметил : «Простое включение ИИ ради ИИ приведет к пустой трате времени».

С быстрым развитием ИИ маркетологи также должны быть внимательны к конфиденциальности данных своих пользователей. Четкое информирование клиентов о том, когда их личные данные будут собираться и как они будут использоваться, имеет важное значение для хорошего клиентского опыта и поддержания доверия.

Поскольку интеллектуальные алгоритмы, лежащие в основе этих инструментов, часто являются новыми и несовершенными, предоставление клиентам возможности отказаться от сбора данных, а также осторожное тестирование и внедрение любых новых стратегий может иметь значение между кошмаром по связям с общественностью и счастливым клиентом.

Выводы и следующие шаги

Технология искусственного интеллекта определенно способна произвести революцию в маркетинге и поставить вас впереди тех, кто не воспользовался преимуществами новых продуктов. Однако ИИ - это также новая блестящая игрушка в мире маркетинга, которая может оставить вас слепыми к бессмысленному анализу данных и потратить впустую ваше время и деньги или, что еще хуже, подвергнуть риску данные и доверие ваших клиентов.

Так что прыгайте на это исследование! Налейте себе чашку кофе (или, может быть, даже попросите Джарвиса налить вам ее) и погрузитесь прямо в наш главный каталог программного обеспечения AI . Вы на правильном пути к тому, чтобы стать героем, внедряющим ИИ, которым, как мы все знаем, вы были рождены.

Есть ли какие-то инструменты, которые я пропустил или которые только что выпускаются? Оставьте комментарий ниже и давайте обсудим!