RPA в банках: кейсы Сбера, ВТБ и Альфа-Банка с цифрами

Банковский сектор — самый насыщенный роботами сегмент в России: по данным TAdviser, на финансовые услуги приходится наибольшая доля внедрений RPA среди всех отраслей.

Сбербанк: тысячи роботов ежедневно

Сбербанк запустил один из крупнейших в мире проектов по роботизации — ежедневно около 1,5 тысячи программных роботов выполняют порядка 400 тысяч операций, а на базе внутренней экспертизы банк развил собственную платформу GigaARPA (ранее SaluteRPA).

ВТБ: 40 миллионов рублей дохода от одного сценария

Банк ВТБ применил RPA для расчёта плавающей процентной ставки, что принесло дополнительный доход в 40 миллионов рублей, а суммарная экономия рабочего времени по проекту составила 350 FTE (эквивалент полных ставок) при совокупной выгоде свыше 600 миллионов рублей. На платформе Primo RPA в банке работает 120 программных роботов, также сэкономивших более 350 FTE.

Альфа-Банк: пионер роботизации в России

Альфа-Банк стал первым российским банком, роботизировавшим более 40 бизнес-процессов ещё с 2018 года — уже за первые полгода внедрение позволило сэкономить около 20 миллионов рублей, а к 2019 году суммарная экономия превысила 120 миллионов рублей в год. В 2024 году банк совместно с Sherpa Robotics реализовал крупнейший в России проект импортозамещения RPA, заменив 340 роботов за 10 месяцев и сэкономив около миллиона человеко-часов в год — это признано TAdviser IT PRIZE в номинации «RPA в банках: проект года».

УБРиР и Росбанк: миграция с зарубежных платформ

Банк УБРиР после ухода западных RPA-решений перешёл на Primo RPA и за четыре года получил совокупную экономию в 96 миллионов рублей на 148 роботизированных процессах, сократив время выполнения отдельных операций на 30-100%. Росбанк также мигрировал на российскую платформу и достиг рентабельности инвестиций 37% за 2022 год, а совокупной — 64% за 2020-2022 годы.

Банк ДОМ.РФ: ускорение обработки валютных контрактов

Внедрение RPA позволило банку ДОМ.РФ ускорить обработку валютных контрактов в три раза — с 40 до 15 минут, при этом 80% задач роботы обрабатывают полностью самостоятельно без участия человека.

Какие процессы автоматизируют банки чаще всего

• Проверка кредитоспособности и обработка заявлений на кредиты
• Валютный контроль и финансовый мониторинг
• Проверка электронных подписей и обработка документов кредитно-гарантийного конвейера
• Открытие депозитных счетов и обработка зарплатных реестров
• Формирование ответов на запросы государственных и судебных органов

Часто задаваемые вопросы

Почему банки — лидеры по внедрению RPA?
Высокий объём типовых, регламентированных операций с большим количеством данных делает банковский сектор идеальной средой для автоматизации с быстрым и измеримым эффектом.

Сколько времени занимает миграция банка на российскую RPA-платформу?
Как показывает опыт Альфа-Банка, замена нескольких сотен роботов занимает около 10 месяцев при привлечении крупной команды разработчиков и интеграторов.

Изучить платформы, используемые в банковском секторе, можно в каталоге RPA на platforms.su.