Бизнес-лидеры, использующие технологии больших данных и Интернета вещей (IoT), наиболее успешно подготовят свои компании к долгосрочному и конкурентоспособному росту.
Почему?
Объединение данных и Интернета вещей является одним из наиболее важных факторов, влияющих на то, как владельцы бизнеса управляют своими компаниями. Фактически, по словам Тамары Дулл из SAS в ее исследовании взаимосвязи между большими данными и IoT, «данные - большие и малые - занимают центральное место в мире подключенных устройств IoT». Таким образом, потребность в решениях, которые могут понять эту информацию, будет иметь центральное значение для бизнес-аналитики и иметь решающее значение для повышения производительности, принятия обоснованных решений и улучшения результатов.
Во-первых, давайте познакомимся с экосистемой IoT, хорошо объясненной в исследовательском отчете CompTia «Оценка Интернета вещей» . Датчики в устройствах Интернета вещей могут отслеживать все, от артериального давления до давления в шинах, и превращать эти показания в цифровые данные. Программное обеспечение для бизнес-аналитики , обычно облачное, превращает эти данные в полезную информацию. Информация становится основой для принятия лучших решений.
Без беспроводных подключений все это невозможно.
Результатом является приток данных, которые компания может использовать для принятия более разумных решений о бизнесе, используя информацию в реальном времени, которая в противном случае может остаться незамеченной. QuinStreet Enterprise Исследование показывает , что три четверти профессионалов ожидают IoT иметь значительное влияние на их промышленности, а 49% говорят , что IoT будет иметь решающее значение или важное значение для роста своих компаний . Рассмотрим эти примеры того, как это уже имеет значение:
Преобразование IoT, от показаний к данным к информации, позволяет лицам, принимающим решения, работать умнее, а не усерднее. Вот почему для поставщиков Интернета вещей важно сделать информацию доступной. Эти три шага помогут поставщикам удовлетворить растущий спрос на решения, которые могут собирать, анализировать и предоставлять информацию, улучшающую эти усилия по бизнес-аналитике:
Программное обеспечение для бизнес-аналитики предоставляет информацию, которая сокращает количество догадок. Будь то большее разнообразие показателей, предоставляемых программным обеспечением бизнес-аналитики, или информация в реальном времени, на получение которой раньше уходили месяцы, бизнес-аналитика заполняет пробелы в информации.
В статье в Harvard Business Review рассказывается о том, как взрыв больших объемов данных изменил процесс принятия решений. Сбор данных становится первым шагом во все более гибком и осознанном процессе принятия решений. Создание данных больше не является конечной целью; это один из этапов сознательного выбора лица, принимающего решения. Хотя решения IoT могут собирать соответствующие данные, возникает вопрос, полезно ли они помогать предприятиям принимать важные решения.
Недавно я разговаривал с представителями компании, и большинство их сотрудников были «без рабочего стола» работниками, которые выполняли большую часть своей работы за пределами своего автопарка. До внедрения программного обеспечения для управления бизнесом и автопарком все делалось вручную. Это регулярно отнимает у компании время и деньги из-за неэффективности и неточностей. Сложность операций намного выше для предприятий с мобильной рабочей силой.
К счастью, Интернет вещей может помочь.
Технология Интернета вещей теперь дает этому бизнесу лучший способ оптимизировать операции и повысить эффективность, помогая увеличить чистую прибыль. Потеря времени и денег, скажем, на выставление счетов на бесчисленные бумажные квитанции, больше не является проблемой. Работники могут вводить и отправлять счета со своих смартфонов. Подключенные устройства помогают автоматизировать процессы и высвободить время и энергию сотрудников, а также сократить общие бизнес-расходы.
Подумайте о том, как дорого обходится незнание соответствующих данных и слепая попытка сделать правильные шаги для своего бизнеса - например, запустить новый продукт, который кажется хорошо отвечающим потребностям рынка. Решения, основанные на аналитических данных, основанных на IoT, могут обеспечить согласованность со стратегией и способствовать более успешным результатам.
Джон Фруэ, старший аналитик Moor Insights & Strategy, сказал Forbes : «Вместо того, чтобы сосредотачиваться на том, как работает IoT, клиенты должны сосредоточиться на том, что такое IoT, а именно на данных. Все стратегии и блестящие объекты в мире не помогут, если данные не являются точными, безопасными и неэффективными. Данные всегда должны определять стратегию; хвост реализации не должен вилять собакой данных. Эта стратегия должна начинаться на бизнес-уровне на основе идентифицируемых бизнес-потребностей, а затем отфильтровываться до продуктов ».
На протяжении многих лет было увлекательно наблюдать, как технологии развивались в соответствии с нашими меняющимися потребностями - от настольных компьютеров и SaaS, от мобильных до IoT, фундаментальным фактором роста являются данные . Интернет вещей превращается из ряби в волну в потребительском мире и, безусловно, теперь проникает и расширяет возможности бизнеса. Когда потребитель приобретает Ring, Nest или Amazon Echo , он чувствует, что купил классное устройство, но на самом деле ценность для него - это интеллектуальные данные, лежащие в основе этого. Для бизнеса это не исключение.
Если вас интересует, как подключенные устройства могут помочь вашим выездным техническим специалистам, загляните в справочники Platforms по управлению автопарком или по управлению выездным обслуживанием, чтобы найти поставщика, который может помочь вам превратить повседневные задачи в источник информации.
Ищете программное обеспечение для бизнес-аналитики? Ознакомьтесь со списком лучших программных решений для бизнес-аналитики Platforms .