13 удивительных книг по бизнес-аналитике в стиле Игры престолов

Обновление: в этот пост добавлены три новые книги и отражены новые события в « Игре престолов » с момента последней публикации (осень 2016 г.). Впереди спойлеры, если вы еще не в курсе, а также предположения о 7 сезоне. Также север помнит.

Что делает « Игра престолов» в блоге бизнес-аналитики Каптерры?

Почему, демонстрируя одну из лучших привычек, которые может приобрести профессионал в области бизнес-аналитики … читать 13 лучших  книг по бизнес-аналитике !

Если вы расширите часто упоминаемое определение бизнес-аналитики - предоставление нужных фактов нужным людям в нужное время, то седьмой сезон «Игры престолов» (возможно) будет вращаться вокруг бизнес-аналитики.

Сэм Тарли управляется данными

В конце 6 сезона Сэма Тарли отправили в Цитадель, где находится самая большая библиотека Вестероса. Это потому, что Сэм подозревает, что во всех этих данных есть разум (да, книги считаются данными, все - данными), которые могут помочь спасти Вестерос от Белых ходоков. И это все, чтобы сказать, правильные данные могут помешать миру «Игры престолов» стать «Ходячими мертвецами».

Зомби с боевыми топорами. Что СЕЙЧАС, AMC ?!

Это не единственный пример бизнес-аналитики в GoT. Если BI передает нужную информацию нужным людям, то, скажем, битву при Блэкуотер-Бэй можно считать историей успеха бизнес-аналитики (назовите меня Армстронг, потому что это натянуто).

Тирион Ланнистер читает бесконечно, как вы можете видеть в ролике ниже.

Благодаря этому чтению он находит способ удивить людей Станниса Баратеона и взять верх в конце второго сезона. Это сбор данных (чтение, чтобы узнать информацию), интеграция данных (чтение о лесном пожаре + чтение о скрытых проходах города +, вероятно, миллиард других книг, он же Тирион) и стратегия, основанная на данных (удерживайте людей Станниса).

Можно даже сказать, что книги, подобные тем, что читает Тирион, - это оригинальные информационные панели BI. Они определенно дают Тириону данные, необходимые для прибыльного результата, хотя его прибыль - это победа, а не залог. Это не слишком большая натяжка, правда?

Но давайте не будем слишком сильно напрягать эту метафору , а вместо этого перейдем к книгам, которые Тирион читал, если бы интересовался бизнес-аналитикой.

Я также посмотрю на другие случаи, когда GoT вращался вокруг чтения. Некоторые из наиболее важных событий в этой серии связаны с книгами и чтением. Есть только один бог - невежество, и мы говорим ему: не сегодня.

А также спойлеры. Забыл.

Растущая бизнес-аналитика: гибкий подход к использованию данных и аналитики для максимальной коммерческой выгоды » , Ларри Бернс

Бернс может сосредоточиться на предпринимательских инициативах, но его совет подходит для бизнеса любого размера. Его главное предложение - подходить к бизнес-аналитике как к двуединой проблеме, равной части технологических сбоев и человеческих проблем (он ловко характеризует это как минотавра, получеловека и полубыка).

Это хитрый совет, особенно если учесть, что проблемы с людьми и процессами могут помешать эффективности даже самого лучшего программного обеспечения. (Чтобы узнать больше о главенстве людей в создании вашей организации, управляемой данными, посмотрите интервью моего коллеги Дэниела Харриса с Аланом Дунканом в Software Advice ). Бернс также предлагает, чтобы проекты бизнес-аналитики придерживались гибкой стратегии; как он указывает, это может быть спорная позиция.

Выдающийся обзор : «Ларри снова сделал это. Предыдущая книга этого широко известного автора и докладчика продолжает получать хорошие оценки, и я предполагаю, что он опубликовал еще одну победительницу. Если вы работаете в мире бизнес-аналитики или даже задумываетесь об этом, эта книга вполне может избавить вас от затруднений и сэкономить вашей организации реальные деньги ... как гласит название, все дело в предоставлении ценности ».

Вы знаете, какой персонаж GoT не любил читать или управлять данными? Джоффри Баратеон, Джастин Бибер Вестероса. Я не могу придумать лучшего аргумента для чтения о бизнес-аналитике, чем «не будь таким, как Джоффри».

«Основы бизнес-аналитики (системы и приложения, ориентированные на данные)» Вильфрида Гроссманна и Стефани Риндерле-Ма

Академический язык: «Основы» содержат много полезной высокоуровневой информации, но доступность не является его сильной стороной. Авторы Гроссманн и Риндерле-Ма обращаются ко всему, от визуализации данных до моделирования данных, но академический стиль книги может оттолкнуть некоторых читателей.

Тем не менее, «Основы» обеспечивают тщательное обучение основам бизнес-аналитики, поэтому, если вам нужно значительно больше подробностей, чем то, что вы найдете в Википедии, стоит хотя бы взглянуть на эту статью. Однако, если вы все еще ищете введение, я бы начал с другого места.

Кстати, о вступлении. В «Танце с драконами» есть сцена (да, я говорю о книгах, а не о телешоу), где Тириона просят написать вступление к драконам и драконам. Персонаж по имени Молодой Грифф просит Тириона записать все, что он читал о драконах. Как выясняется, это связано с тем, что Молодой Грифф является (или может быть) Эйгоном Таргариеном (младшим двоюродным братом Дейенерис) и, следовательно, еще одним претендентом на трон. Это также означает, что информация Тириона о драконах будет представлять собой еще одну форму бизнес-разведки, которая, возможно, поможет Юному Гриффу использовать драконов Дейенерис, чтобы укусить Ланнистеров.

Вставьте изображение «Тирион пишет драконий лорд» с подписью «Ага, вот как Тирион выглядит в книгах. Этот плутоватый шрам из конца 2 сезона? В оригинале он теряет нос ".  

Виктор Финч «Аналитика данных для начинающих: полное руководство по изучению и анализу данных» .

Еще одно хорошее введение - книга Виктора Финча «Аналитика данных для начинающих», которая является самой последней книгой в этом списке (опубликованном в мае 2017 года). Книга Финча доступна, особенно с учетом того, как быстро введение в данные может увязнуть в плохих объяснениях и ненужных деталях.

Может быть, лучше всего, он прямо говорит о том, что данные - не волшебная пуля. Как он говорит, «половина информации, которая собирается позже, оказывается бесполезной, что означает только одно: компании должны найти эффективные средства, чтобы превратить свои данные в полезную и полезную информацию».

Другими словами, данные не решат ваших проблем, если вы не знаете, какие данные вам нужны и как их использовать. К счастью, книга Финча может помочь вам удовлетворить обе эти потребности.  

Важно как собирать, так и правильно использовать ваши данные. Вот каким было путешествие Джона Сноу к северу от стены, с определенной точки зрения. Он превратил нечто неудачное (его поймали одичалые) в возможность собрать данные (определить размер их армии, то, как они жили, какими они были). Эти знания помогли ему дать отпор орде одичалых в конце пятого сезона. Это также предоставило ему данные, меняющие правила игры, которые позволили ему изменить свою стратегию и быстро реагировать. А именно, его пребывание к северу от стены помогло ему понять, что Белые ходоки представляют собой реальную угрозу, и что Ночному дозору понадобится помощь одичалых, если они хотят выжить. Думаю, Джон Сноу все-таки что-то знал!

Это было или гифка, на которой Тирион закатил глаза в ответ на мою шутку.

«Руководство по бизнес-аналитике: от интеграции данных к аналитике » Рика Шермана.

Настройка решения для бизнес-аналитики может показаться такой же сложной задачей, как защита Королевской Гавани от ветерана-генерала. Вот почему вам следует прочитать точный и тщательный взгляд Рика Шермана на BI. Он охватывает все, от обоснования решения бизнес-аналитики до вашего босса (обоснование должно быть планом, это не может быть просто подачей) до заботы о системах теневого копирования данных (что звучит круто, но на самом деле доставляет неудобства).

Отличный отзыв : « Этот учебник - редкость. Не из-за сложности получения или из-за того, что цена намного ниже нормы в 100 долларов. Что редко в этом, так это то, что на самом деле кажется, что они пытаются сделать это для кого-то, кто хочет изучить информацию, а не просто писать ее для класса; то есть он ставит обучение важнее простого информирования ».

Тирион - не единственный персонаж, который получает важные данные из книг. У вас может быть целый эпизод Reading Rainbow с персонажами GoT, такими как Сэм Тарли.

Поскольку он читает, Сэм первым понимает, что Белые ходоки могут воскрешать мертвых (сезон 1), он знает о секретном входе в Стену (сезон 3), и ему поручено найти способ победить. армия ледяных зомби (6 сезон). Это стратегия, основанная на данных.

Я е Станниса Mannis говорит вам читать, вы читали , как Вестерос зависит от него. В основном потому, что это так.

Большие данные: революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим Виктор Майер-Шенбергер и Кеннет Кукьер

Книга Цукье и Майер-Шенбергер - доступный, познавательный и увлекательный взгляд на большие данные. В частности, их первая глава объясняет эту концепцию лучше, чем я думал. Если вас интересует возрастающая способность специалистов по обработке данных брать разрозненные обрывки информации и превращать их, скажем, в продажу Microsoft за 110 миллионов долларов, посмотрите эту.

Выдающийся обзор : « Эта книга для всех, кто ищет отличное руководство по большим данным и проблемам, которые их окружают. Я очень рекомендую бизнес-аналитикам и менеджерам, в том числе руководителям высшего звена. Майер-Шенбергер отлично справляется с определением ключевых проблем, связанных с большими данными, и предлагает свое мнение и идеи о том, как нам следует двигаться вперед ».

Большие данные @ Работа Томаса Х. Давенпорта

Томас Х. Давенпорт - учитель в Бэбсон-колледже, и это видно. « Big Data @ Work»  организована как программа курса, за прохождение которого вы обычно платите сотни долларов. Вы ничего не заплатите, однако, если у вас есть читательский билет, но вы получите тот же вводный курс ускоренного курса о том, что такое большие данные и что вам нужно, чтобы они работали на вас.

Выдающийся обзор : « Этот подход является долгожданным изменением в литературе по большим данным и особенно важен для основной целевой аудитории: лидеров бизнеса. После определения «больших данных» и помещения их в контекст области аналитики основное внимание уделяется тому, как их можно превратить в продуктивный и ценный аспект вашего бизнеса или организации ».

Дотракийская свадьба без трех смертей считается скучным делом, а парень, дающий девушке три книги, считается началом Iron Friendzone. Железный друг-трон? Слишком много?

Рассказывание историй с помощью данных: руководство по визуализации данных для бизнес-профессионалов,  автор Коул Нуссбаумер Кнафлик

Если вы работаете с BI, вы имеете дело с визуализацией данных. Вы знаете о визуализациях больше, чем думаете. Помните круговые диаграммы и гистограммы из начальной школы? Это визуализации данных. Тем не менее, визуализации в BI более продвинутые и более многочисленные. Тем не менее, это хорошая новость, потому что правильная визуализация может превратить данные в историю, которая может дать полезную информацию. Книга Коула Кнафлика по этой теме устраняет разрыв между историей, которую рассказывают цифры, и историей, необходимой вашему бизнесу для успеха.

Выдающийся обзор : « Коул показывает, как выглядят четкие и хорошо продуманные визуализации, и объясняет, почему они эффективны. Она также дает разумные советы по методам, которых следует избегать в большинстве случаев, например, к круговым диаграммам, трехмерным видам и двойным осям. Тем не менее, она останавливает хороший выезд перед Догмэвиллем, объясняя, что вы должны быть в состоянии дать хорошее объяснение, почему вы используете сложный тип карты, если решите пойти по этому маршруту ».

Вы знаете, что еще делает чтение в GoT? Он устанавливает лучшие драматические обмены во втором сезоне между Арьей и Тайвином. Обмен мнениями между Мэйси Уильямс и Чарльзом Дэнсом захватывающий, и они не зависят от обезглавливания или наготы. Кроме того, я забыл, что Джейме Ланнистер страдает дислексией.

Идти в ногу с квантами: ваше руководство по использованию и пониманию аналитики  Томаса Х. Давенпорта и Джинхо Кима

Хотите разобраться в данных, но не знаете, как это сделать? « Идти в ногу с квантами» - это ваша книга. Он дает полезный первый взгляд на количественное мышление (отсюда и «кванты»), независимо от вашей отрасли. 

Выдающийся обзор : «В связи с тем, что анализ данных становится все более важным во всех сферах бизнеса и организаций (на что указывают Netflix, Amazon, Moneyball и политический блог 538 Нейта Сильвера, среди многих других), эта книга предлагает своевременные советы. В «Идти в ногу с квантами» объясняются основные принципы типов и механизмов анализа данных. Тем не менее, вам не нужно быть математиком, чтобы понять эту книгу. Фактически, он предназначен для тех, кто не является квантами, которые хотят лучше понять, как работать с вычислителями чисел / аналитиками ».

Книги и чтение так часто определяют сюжет, что мне интересно, не является ли Джордж Мартин целенаправленно мета в GoT. Или просто люди записывают что-то в книги.

В любом случае, это книга генеалогии, которая подсказывает Неду Старку настоящим родителям Джоффри:

Это тоже хороший пример детализации.

Детализация - одна из лучших функций бизнес-аналитики. Это когда вы берете некоторую общую информацию (показатели продаж были отличными в четвертом квартале, у всех этих Баратеонов, как правило, черные волосы) и копаете глубже в детали (были ли показатели продаж на Среднем Западе хорошими, почему у Джоффри Баратеона нет черных волос?).

Детализация дает вам более глубокий уровень знаний для получения более эффективных и действенных идей. В этом случае Нед понимает, что Серсея и Хайме совершили измену. Насколько ценно это понимание? Это информация, которая убивает его (это не спойлер; мы прошли срок давности, когда прошло пять лет).

Хорошие диаграммы: Руководство HBR  по созданию более умных и убедительных визуализаций данных , Скотт Беринато

Визуализация данных быстро становится необходимым навыком, если вы находитесь на уровне руководства. Книга Скотта Беринато подходит к визуализации данных таким образом, чтобы объяснить ее основные принципы и то, как сделать этот необходимый навык частью вашего набора навыков.

Выдающийся обзор : « Вы не могли ожидать, что книга о графиках будет полна убедительной прозы. Этот. «Хорошие графики» - это гораздо больше, чем просто практическое руководство, хотя это тоже так. Беринато предвидит дилеммы, с которыми сталкиваются люди, когда им задают визуализацию данных для их компаний, и проводит читателя через процесс обдумывания этих дилемм, чтобы создавать диаграммы, которые не только убедительны и убедительны, но также справедливы и надежны ».

Книги улучшают вас. Вы знаете, кто еще улучшил себя благодаря чтению? Давос Сиворт.

А что еще давало Давосу чтение? Это урок чтения, на котором он придумывает идею реанимировать ставку Станниса на трон с помощью сумасшедших стопок из Железного банка Браавоса.

Наука о данных для бизнеса: что вам нужно знать об интеллектуальном анализе данных и аналитическом мышлении  , Фостер Провост и Том Фосетт

Информационная революция - это не только цитирование статистики. Речь идет о мышлении, основанном на данных, чтобы взвесить альтернативы и выбрать лучшие курсы. Книга Провоста и Фосетта описывает реальные примеры компаний, которые поступали именно так. В их книге также содержится курс на уровне MBA, который они преподавали в течение десяти лет, так что, опять же, если у вас есть читательский билет, вы только что сэкономили тысячи долларов на аспирантуре.

Выдающийся обзор : «В этой книге рассказывается, как ** думать ** с точки зрения данных, когда вы принимаете решения. Я прочитал так много книг по интеллектуальному анализу данных. Они часто называют себя практичными просто потому, что в дополнение к техническим деталям приводят примеры. Что ж, это утверждение может ввести в заблуждение, поскольку никто не собирается решать ту же проблему, что и в книге. Без хорошего объяснения интуиции, лежащей в основе этой техники, трудно наладить настоящую связь с примерами и, в конечном итоге, еще сложнее, если вообще возможно, расширить прочитанное до того, что вам нужно решить в реальных приложениях ».

Большие данные на практике: как 45 успешных компаний использовали аналитику больших данных для достижения выдающихся результатов  Бернар Марр

Книга Марра предлагает ряд примеров того, как такие разные поставщики, как John Deere и Rolls-Royce, использовали данные. Каждая глава заканчивается разделом «Основные выводы и выводы», что еще больше упрощает чтение.

Выдающийся отзыв : « Многое из того, что я знаю о« больших данных »и аналитике, я узнал от Тома Давенпорта, и еще раз выражаю ему огромную благодарность. Кроме того, я прочитал несколько десятков книг других авторов по одному или нескольким аспектам одного или обоих предметов и также многому научился от них ».

Успешная бизнес-аналитика, второе издание: откройте ценность бизнес-аналитики и больших данных  , Синди Хаусон

Как и книга Бернарда Марра, « Успешная бизнес-аналитика» рассматривает примеры успешных стратегий бизнес-аналитики  от таких компаний, как Netflix, Dow и 1-800 Contacts. В книге Хаусона также представлен общий обзор бизнес-аналитики и даны инструкции по использованию передовых методов, позволяющих получить оптимальную ценность из ваших данных.

Выдающийся обзор : « Cindi - мастер, помогающий читателю и разработчику понять, где найти и распознать ценность развертывания Business Intelligence. Она не теоретик, а прагматик, который приводит пример за примером и имеет практический опыт. Многие авторы говорят о предмете и цитируют других, но знания Синди основаны на опыте и на знакомстве с продуктами и вариантами использования ».

Слишком велико, чтобы игнорировать: экономическое обоснование больших данных  Фила Саймона

Развитие Интернета вещей (IoT) означает, что теперь есть данные практически обо всем. В книге Фила Саймона « Слишком большой, чтобы игнорировать» оценивается ситуация и приводятся примеры компаний, которые извлекли прибыль из этих данных. Ваши глаза тускнеют, когда вы видите такие слова, как «Hadoop» и «NoSQL?» Дайте «слишком большому» шанс, и такие странные концепции станут понятными. 

Выдающийся обзор : « В книге « Слишком большой, чтобы игнорировать »автор Фил Саймон исследует, что такое большие данные (и чем не являются), широко используемые методы анализа больших данных (статистические методологии, визуализация данных, автоматизация, семантика и прогнозная аналитика) и то, как компании используют эти данные. В книге также рассматривается несколько компаний, занимающихся данными, которые занимаются этой работой, и указывается, что не все модели требуют бюджетов размером с рейтинг Fortune-500. Наконец, в книге рассматриваются проблемы и потенциал больших данных ».

Ночь темна и полна ужасов

Но, надеюсь, в разделе комментариев нет! Я знаю, что, должно быть, пропустил некоторые сцены, связанные с книгами GoT. Разместите их в комментариях ниже. Только не реагируй, как Мелисандра, если думаешь, что я пропустила что-то важное.

Еще лучше, если вы знаете о связях бизнес-аналитики с GoT, подключите их тоже ниже.

Еще лучше, если вы любите свое программное обеспечение бизнес-аналитики, как Дейенерис любит своих детенышей-драконов, перейдите в каталог бизнес-аналитики и напишите обзор своего программного обеспечения.