Предиктивная аналитика и ML

← Все подборки
Кейс #2433
Подробный кейс

Домклик — обновление ML-моделей оценки стоимости недвижимости (2025)

ООО «ДомКлик» (дочерняя компания ПАО Сбербанк)
В апреле 2025 года Домклик представил существенное обновление ML-моделей автоматической оценки стоимости недвижимости. Изменения о...
Результат Финансы • ML-поддержка проектного финансирования застройщиков: с конца 2023 года одобрено более 700 застройщиков, сумма...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2434
Подробный кейс

Сбер — ML-система автоматического скоринга проектного финансирования застройщиков (2023–2025)

ПАО Сбербанк
Начиная с конца 2023 года Сбербанк применяет технологию автоматического принятия решений по сделкам проектного финансирования жиль...
Результат Финансы • Одобрено более 1,4 трлн руб. проектного финансирования с помощью ИИ (апрель 2025) • Автоматизировано проектное...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2435
Подробный кейс

Сбер — Платформа кибербезопасности: 100+ ML-моделей для защиты банка и клиентов (2024)

ПАО Сбербанк
Сбербанк построил собственную Платформу кибербезопасности — фундамент для создания и развёртывания AI/ML-продуктов защиты. По сост...
Результат Финансы • В 2024 году антифрод-решения Сбера и российского банковского сектора в совокупности предотвратили ущерб на 13,...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2437
Подробный кейс

МТС Big Data — ML-антифрод для банков: защита от социальной инженерии (2024)

ПАО «МТС» (Центр Big Data МТС Скоринг), сервис для банков-клиентов МТС
Центр Big Data МТС разработал специализированную антифрод-платформу для банков, направленную на выявление абонентов, которые в дан...
Результат Финансы • МТС Банк (один из пользователей платформы): предотвращены мошеннические операции на 320 млн руб. за первые 5 м...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2438
Подробный кейс

МТС Банк — кросс-канальная система антифрода с ML-скорингом жертв социальной инженерии (2024)

ПАО «МТС-Банк»
МТС-Банк внедрил современную кросс-канальную систему антифрода, которая в режиме реального времени отслеживает подозрительные опер...
Результат Финансы • Предотвращены мошеннические операции на 320 млн руб. за первые 5 месяцев 2024 года Время • Мониторинг в режим...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2439
Подробный кейс

Сбер — ML-скоринг кредитных решений по юридическим лицам: цель 70% автоматизации (2024)

ПАО Сбербанк
Сбербанк последовательно расширяет применение ML в принятии кредитных решений, переходя от розничного к корпоративному сегменту. П...
Результат Финансы • 2023: 350 млрд руб. дополнительной прибыли от ИИ в целом • 2024 (план): 400–450 млрд руб. от интеграции ИИ • К...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2440
Подробный кейс

ВТБ Лизинг — «Умный Автомобиль»: AI-телематика и ML-оценка рисков для лизингового портфеля (2024)

АО «ВТБ Лизинг»
АО «ВТБ Лизинг» подключилось к платформе «Умный Автомобиль» для управления лизинговыми активами с использованием AI-технологий. Пл...
Результат Финансы • Минимизация финансовых потерь от угонов (функция противоугонного контроля) • Снижение расходов на урегулирован...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2473
Подробный кейс

Финам — AI-скринер акций и инвестиционных инструментов

АО «ФИНАМ»
«Финам AI-скринер» — аналитический инвестиционный сервис на базе машинного обучения и больших данных, разработанный финансовой гру...
Результат Финансы • Инвесторы, использующие AI-скринер, демонстрируют медианный торговый оборот на 108% выше, чем у клиентов, не и...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2477
Подробный кейс

ИИ-рекомендательная система для производства аммиака — НАК «Азот» / ЕвроХим

АО «Новомосковская акционерная компания „Азот"» (НАК «Азот», входит в группу ЕвроХим)
НАК «Азот» (г. Новомосковск) внедрил комплексную рекомендательную систему для цеха производства аммиака. Система в режиме реальног...
Результат Финансы • Ожидаемый экономический эффект: более 100 млн рублей в год (по данным НАК «Азот») • Снижение себестоимости за...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2479
Подробный кейс

Предиктивная аналитика для шаровых мельниц — АО «Апатит» / ФосАгро

АО «Апатит» (входит в группу ПАО «ФосАгро»)
На апатит-нефелиновых обогатительных фабриках Кировского филиала АО «Апатит» (г. Кировск, Мурманская область) внедрена система пре...
Результат Финансы • Сокращение затрат на ТОРО за счёт перехода от планово-предупредительного к предиктивному обслуживанию • Компан...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2483
Подробный кейс

Предиктивная диагностика «Прана» и IIoT-датчики — НКНХ / Казаньоргсинтез / СИБУР

ПАО «Нижнекамскнефтехим» (НКНХ) и ПАО «Казаньоргсинтез» (КОС) — дочерние предприятия группы СИБУР
В рамках программы цифровизации СИБУР в 2024 году на ПАО «Нижнекамскнефтехим» и ПАО «Казаньоргсинтез» установлены датчики промышле...
Результат Финансы • Совокупный экономический эффект СИБУР от цифровых технологий в 2024 году: 6,5 млрд рублей • Доля производствен...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2490
Подробный кейс

СИБУР: собственная система предиктивной диагностики 2.0 оборудования (импортозамещение западного PHM-решения)

ПАО «СИБУР Холдинг» / ООО «СИБУР»
После введения санкций и ухода западного поставщика ПО СИБУР инициировал создание собственной системы предиктивной диагностики обо...
Результат Финансы • Предиктивная диагностика (в т.ч. западный предшественник за 5 лет): предотвращены десятки аварий; экономически...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2491
Подробный кейс

СИБУР Инновации: ИИ для разработки новых катализаторов и полимерных материалов (ускорение R&D)

ООО «СИБУР Инновации» (Научно-исследовательский центр СИБУРа)
Научно-исследовательский центр «СИБУР Инновации» ведёт несколько направлений применения ИИ в R&D: 1. Разработка новых катализатор...
Результат Время • Центр пилотирования технологий позволяет в до 10 раз ускорить разработку собственных катализаторов и новых марок...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2496
Подробный кейс

БИОКАД: ИИ/ML в разработке новых молекул — платформа для дизайна биопрепаратов (MabNext)

АО «Биокад» (BIOCAD)
BIOCAD — один из первых российских фармацевтических разработчиков, применивший машинное обучение в разработке молекул лекарственны...
Результат Время • Сокращение лабораторного этапа анализа молекул: с 7–14 месяцев до нескольких недель (и дней на отдельных этапах)...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2500
Подробный кейс

Казаньоргсинтез — IIoT-сеть из 1700+ беспроводных датчиков LoRaWAN для предиктивной диагностики

ПАО «Казаньоргсинтез» (входит в группу СИБУР)
В 2023–2024 годах ПАО «Казаньоргсинтез» развернул масштабную сеть беспроводного промышленного Интернета вещей (IIoT): установлено...
Результат Финансы • Ожидаемый экономический эффект: около 100 млн рублей в год начиная с 2024 года • Экономия за счёт снижения чис...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2501
Подробный кейс

ГалоПолимер Кирово-Чепецк — CyberStudio ML-оптимизация производства метиленхлорида

ООО «ГалоПолимер Кирово-Чепецк» (входит в АО «ГалоПолимер»)
В конце 2023 — начале 2024 года на производстве метиленхлорида ООО «ГалоПолимер Кирово-Чепецк» внедрена российская платформа преди...
Результат Финансы • Рост объёма выработки метиленхлорида без дополнительных капитальных затрат — экономический эффект не раскрыт в...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2504
Подробный кейс

Петровакс Фарм — цифровая трансформация на 1С:ERP 2.5 с созданием базы для предиктивной аналитики

ООО «НПО Петровакс Фарм»
В 2023 году «НПО Петровакс Фарм» завершил масштабный проект цифровой трансформации: внедрена единая корпоративная система управлен...
Результат Финансы • Сокращение трудозатрат на 10% за счёт автоматизации административных и учётных операций Время • Ускорение исп...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2505
Подробный кейс

Казаньоргсинтез — СУУТП и Модульная Процедурная Автоматизация (Т-Проц/Т-Софт): первое в России внедрение МПА

ПАО «Казаньоргсинтез» (входит в группу СИБУР)
Начиная с мая 2023 года ПАО «Казаньоргсинтез» реализует проект внедрения двух взаимосвязанных интеллектуальных систем в производст...
Результат Финансы • Ожидаемый экономический эффект: более 100 млн рублей в год • Снижение потребления энергоресурсов более чем на...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2506
Подробный кейс

НКНХ — СУУТП на заводах этилена и мономеров (Т-Софт)

ПАО «Нижнекамскнефтехим» (входит в периметр СИБУР)
Весной 2022 года, после того как ведущие западные поставщики СУУТП-платформ (Aspen Technology, Honeywell, Yokogawa) отказались пос...
Результат Финансы • Экономический эффект от СУУТП за первые три месяца промышленной эксплуатации: 61 млн рублей • Суммарный эконом...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2510
Подробный кейс

Генериум: ML-технологии в разработке и выводе на рынок лекарственных препаратов

АО «Генериум»
АО «Генериум» применяет методы машинного обучения на ключевых этапах разработки лекарственных препаратов: идентификации потенциаль...
Результат Финансы • Конкретные суммы не раскрыты Время • Сокращение сроков разработки препаратов в 2 раза (по сравнению с традици...
Предиктивная аналитика и ML