Домклик — обновление ML-моделей оценки стоимости недвижимости (2025)
Описание проекта
В апреле 2025 года Домклик представил существенное обновление ML-моделей автоматической оценки стоимости недвижимости. Изменения охватили три направления: оценку квартир, загородной недвижимости и прогнозирование арендных ставок.
Для оценки квартиры пользователю теперь достаточно указать адрес и площадь — без уточнения прочих параметров. ML-модель автоматически сравнивает цену с актуальными объявлениями на платформе и реальными ипотечными сделками Сбера за последние 3 месяца. Также значительно улучшена точность оценки загородных домов и участков в Москве, Московской области, Санкт-Петербурге и Ленинградской области, где прежде высокая волатильность рынка затрудняла работу модели. В сервисе «Домклик24» запущено прогнозирование арендной ставки на 6 месяцев вперёд.
Ранее, в сентябре 2023 года, Сбербанк заключил первую в стране сделку проектного финансирования с автоматически принятым решением, в основе которой лежали собственные ML-модели прогнозирования цен и темпов продаж.
Задача
Традиционная оценка недвижимости требовала ручного заполнения многочисленных параметров и занимала значительное время. Высокая волатильность загородного рынка в столичных регионах не позволяла достичь приемлемой точности автоматических моделей. Арендодателям не хватало инструментов для планирования доходности.
Цели внедрения
-
Сократить время оценки недвижимости до нескольких минут
-
Повысить точность ML-моделей для загородных объектов в Москве и Санкт-Петербурге
-
Запустить прогнозирование арендной ставки на горизонт 6 месяцев
-
Упростить клиентский путь при ипотечных сделках
Результаты
-
Финансы
-
ML-поддержка проектного финансирования застройщиков: с конца 2023 года одобрено более 700 застройщиков, сумма — свыше 1,4 трлн руб. Время
-
Оценка стоимости квартиры: несколько минут (ранее — ручной процесс)
-
Оценка проекта застройщика: с 2 месяцев сокращена до 6 дней (сокращение в 10 раз) Качество и эффективность
-
Значительно повышена точность оценки загородных домов и участков в столичных регионах
-
ML-модели учитывают реальные ипотечные сделки Сбера за последние 3 месяца, что повышает актуальность оценок
-
Прогноз арендной ставки на 6 месяцев с учётом сезонности Нагрузка и масштаб
-
Сервис доступен бесплатно для всех пользователей Домклик (55+ млн зарегистрированных пользователей)
-
Охват: объекты по всей России Надёжность
-
ML-данные интегрированы в СберБанк Онлайн (раздел «Дом») Импортозамещение и compliance
-
Полностью отечественная AVM-система; западные аналоги (CoreLogic, PriceHubble) недоступны для российского рынка Качественный эффект: Домклик создаёт единственную в России промышленную AVM-систему, опирающуюся на закрытые данные реальных ипотечных сделок Сбера, что обеспечивает принципиально лучшее качество по сравнению с моделями на основе только публичных объявлений.