Предиктивная аналитика и ML

← Все подборки
Кейс #2409
Подробный кейс

Россельхозбанк — платформа RAISA: ML для антифрода и скоринга

АО «Россельхозбанк» (РСХБ)
Россельхозбанк создал собственную платформу ИИ RAISA — единую среду для создания, внедрения и управления ML-моделями для всего бан...
Результат Финансы • Результаты финансового эффекта платформы публично не детализированы • Победа в антифрод-номинации НСПК подтвер...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2410
Подробный кейс

НСПК — Mir Accept 2.0: ML для снижения фрода в платёжной системе «Мир»

АО «Национальная система платёжных карт» (НСПК)
НСПК внедрила элементы машинного обучения в сервис принятия решений об аутентификации транзакций Mir Accept 2.0. Система оценивает...
Результат Финансы • Детализированный финансовый эффект не раскрыт публично Время • Оперативное обнаружение инцидентов у банков-уч...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2411
Подробный кейс

Банк ДОМ.РФ — ML-оценка стоимости недвижимости для ипотеки без оценщика

АО «Банк ДОМ.РФ»
В рамках регулятивной песочницы Банка России Банк ДОМ.РФ, Ассоциация ФинТех (АФТ) и Сбербанк провели пилотирование сервиса, позвол...
Результат Финансы • Потенциальная экономия для клиентов — расходы на оценку (3–10 тыс. руб. на сделку) • Количественные результаты...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2412
Подробный кейс

ПСБ — антифрод-система: трёхкратная победа в премии НСПК «Лучшие в антифроде»

ПАО «Промсвязьбанк» (ПСБ)
ПСБ построил многоуровневую антифрод-систему на основе ML-алгоритмов для защиты клиентов от мошенничества. Система включает: • Ант...
Результат Финансы • В 2025 году сохранено на счетах клиентов-физлиц около 3 млрд руб. (предотвращённые потери от мошенничества) В...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2414
Подробный кейс

СОГАЗ — ML для андеррайтинга ДМС: предиктивное прогнозирование убытков

АО «СОГАЗ»
СОГАЗ совместно с Mains Group (специализирующейся на страховании и IT) реализовали проект по ML в медицинском страховании. Система...
Результат Финансы • Повышение прибыльности по новым клиентам по ДМС: потенциал 30–50% (по данным Mains Lab) • Потенциальная эконом...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2415
Подробный кейс

МКБ — Центр экспертизы ML/AI: скоринг, антифрод, предиктивная аналитика

ПАО «Московский кредитный банк» (МКБ)
МКБ открыл собственный Центр экспертизы по ML и AI в январе 2022 года, объединив компетенции из розничного, корпоративного, инвест...
Результат Финансы • Конкретные финансовые результаты центра публично не раскрыты Время • MLOps-инфраструктура сокращает цикл выво...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2418
Подробный кейс

Сбер — ИИ-антифрод-платформа: 360 млрд рублей защиты в 2025 году

ПАО Сбербанк
Сбербанк эксплуатирует комплексную ИИ-антифрод-платформу, которая в режиме реального времени анализирует транзакции клиентов с при...
Результат Финансы • В 2025 году антифрод-система сохранила клиентам более 360 млрд рублей — на 20% больше, чем годом ранее • Возвр...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2419
Подробный кейс

ВТБ — ML-защита от NFCGate: антифрод нового поколения для бесконтактных платежей

Банк ВТБ (ПАО)
С конца 2024 года мошенники освоили технику передачи сигнала NFC-чипа с одного устройства на другое с помощью вредоносного приложе...
Результат Финансы • Суммарно за 2025 год ВТБ предотвратил многомиллиардные потери клиентов от мошенничества (конкретная цифра по N...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2420
Подробный кейс

ВТБ Мои Инвестиции — «Интеллект»: ИИ-советник для управления портфелем

Банк ВТБ (ПАО) / ВТБ Мои Инвестиции
ВТБ развивает два связанных ML-продукта в инвестиционном направлении. Первый — стратегия «Искусственный интеллект» в роботе-советн...
Результат Финансы • Стратегия «ИИ» в роботе-советнике: с момента запуска (октябрь 2020) совокупная доходность — 45,3%; стратегия о...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2421
Подробный кейс

Альфа-Банк — промышленная MLOps-платформа: MDP + СИМ + Feature Store

АО «Альфа-Банк»
Альфа-Банк создал и внедрил универсальную экосистему для промышленной разработки и эксплуатации ML-моделей. Экосистема включает тр...
Результат Финансы • Снижение времени и стоимости разработки ML-моделей; более быстрый вывод в бизнес ускоряет получение прибыли В...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2423
Подробный кейс

Россельхозбанк — платформа RAISA: MLOps для кредитования, скоринга и CRM

АО «Россельхозбанк»
Россельхозбанк создал и развернул собственную промышленную ML-платформу RAISA (RSHB AI SYSTEMS AND APPLICATIONS) — единую точку дл...
Результат Финансы • Совокупный прямой финансовый эффект от ML-моделей на платформе — «сотни миллионов рублей» (рост доходов и сниж...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2424
Подробный кейс

Т-Банк — «Фрод-рулетка»: ML-перехват мошеннических звонков

АО «ТКС Банк» (Т-Банк)
Т-Банк разработал первый в мире сервис перехвата мошеннических звонков «Фрод-рулетка» («Ловушка для мошенников»). Платформа Т-Банк...
Результат Финансы • В тестовом периоде (2024): предотвращены хищения на сумму более 490 млн рублей (более 2000 участников) • На фо...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2425
Подробный кейс

Финам — AI-скринер: ML для отбора ценных бумаг и инвестиционного анализа

АО «Инвестиционная компания ФИНАМ» (брокер Финам)
Финам разработал и запустил платформу «Финам AI-скринер» — ML-инструмент для отбора ценных бумаг под торговую стратегию инвестора....
Результат Качество и эффективность • «Лучшее AI-решение года» по версии Investment Leaders Award 2025 • Сентимент-индикатор постро...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2426
Подробный кейс

БКС Мир инвестиций — «Криптотрейдер ИИ»: ML-стратегия автоследования

ООО «Компания БКС» (БКС Мир инвестиций)
В 2025 году БКС Мир инвестиций в партнёрстве с инвестиционной компанией «Инвестлэнд» запустил две ML-стратегии автоследования. В и...
Результат Качество и эффективность • Стратегия «Криптотрейдер ИИ»: первая в России стратегия автоследования с ИИ для криптовалютны...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2427
Подробный кейс

ОТП Банк — ML-модели для антифрода, скоринга и ML-маркетинга

АО «ОТП Банк»
ОТП Банк применяет ML-модели в ключевых направлениях банковской деятельности. В антифроде: ML-модели анализируют транзакции в режи...
Результат Финансы • Снижение потерь от мошенничества, оттока клиентов, просрочек и операционных простоев (количественные данные не...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2428
Подробный кейс

Сбер — ML-рекомендации в биометрических терминалах: «Плати частями» и банкомат нового поколения

ПАО Сбербанк
Проект охватывает два связанных направления применения ML и CV на устройствах самообслуживания Сбера. Первое — встроенная ML-модел...
Результат Качество и эффективность • Биометрические терминалы: ML-модель оценивает склонность клиента к рассрочке в режиме реально...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2429
Подробный кейс

Альфа-Банк — ML-маркетинг: NBA-движок, модели оттока и персонализации

АО «Альфа-Банк»
Центр продвинутой аналитики (ЦПА) Альфа-Банка разработал и поддерживает комплекс ML-моделей для управления клиентской базой. NBA-д...
Результат Финансы • По результатам A/B-теста модели оттока: снижение оттока по целевому триггеру на 64% • Финансовый эффект: сотни...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2430
Подробный кейс

НСПК MirAccept 2.0 с искусственным интеллектом — ML в 3DS-аутентификации

АО «Национальная система платёжных карт» (НСПК)
НСПК внедрила элементы искусственного интеллекта в сервис MirAccept 2.0 — систему 3DS-аутентификации держателей карт платёжной сис...
Результат Финансы • Сокращение потерь банков-участников от фрода в платёжной системе «Мир» за счёт более точной классификации Вре...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2431
Подробный кейс

НСПК — сервисы антифрода СБП: «Найди ID», «Антидроп», «Добрая Воля» и ML-мониторинг

АО «Национальная система платёжных карт» (НСПК)
В 2023–2025 годах НСПК запустила комплекс ML-сервисов для борьбы с мошенничеством в платёжной системе «Мир» и СБП. С осени 2023 го...
Результат Финансы • Предотвращённый ущерб в банковском секторе РФ в 2024 году — 13,5 трлн руб. (вклад НСПК-сервисов в общую инфрас...
Предиктивная аналитика и ML
Кейс #2432
Подробный кейс

НБКИ — PD-скоринг на основе нейронных сетей для банков (2024)

АО «Национальное бюро кредитных историй» (НБКИ)
Национальное бюро кредитных историй применило нейронные сети для построения нового поколения PD-скоринга — системы оценки вероятно...
Результат Финансы • Снижение дефолтности розничных кредитов в 1,6 раза в банках-пользователях (данные НБКИ) • Сокращение расходов...
Предиктивная аналитика и ML