Свердловская область — DIGIPAX / «Третье Мнение»: ИИ-анализ 1 млн снимков в 160+ больницах
Описание проекта
С сентября 2023 года в Свердловской области началось пилотное внедрение ИИ-системы «Третье Мнение» (сервис DIGIPAX) для анализа медицинских изображений. Цифровые снимки (рентген, маммограф, КТ, МРТ) загружаются в Центральный архив медицинских изображений, после чего DIGIPAX автоматически анализирует их: выявляет патологии (переломы рёбер, туберкулёз, пневмония, новообразования лёгких, расширение тени сердца), выделяет контуры подозрительных участков, формирует протоколы описания, распределяет сложные исследования по приоритетам и осуществляет автоматический контроль качества снимков. С января 2025 года региональные Минздрав и Минцифры приступили к полномасштабному внедрению по всей области.
Задача
Нехватка врачей-рентгенологов, большой объём профилактических обследований (1,6 млн человек в 2024 году — в 2,7 раза больше, чем в 2020 году), высокий риск пропустить патологии при массовом скрининге.
Цели внедрения
-
Выявление признаков патологий на ранних стадиях при массовом скрининге
-
Снижение нагрузки на врачей-рентгенологов и экономия их времени
-
Приоритизация сложных случаев для ручной проверки специалистом
Результаты
-
Финансы
-
Не раскрыты Время
-
Обработка одного исследования — менее одной минуты
-
Экономия до 30% рабочего времени врачей Качество и эффективность
-
За 2024 год проанализировано более 1 млн цифровых снимков грудной клетки
-
Выявлено почти 44 000 случаев с признаками патологий
-
Система анализирует маммографию, рентгенографию и флюорографию лёгких, КТ органов грудной полости, КТ головного мозга Нагрузка и масштаб
-
К февралю 2025 года к программе подключены более 160 медицинских учреждений Среднего Урала
-
Охват профилактическими обследованиями в 2024 году — более 1,6 млн человек Надёжность
-
Второе чтение при массовых скринингах остаётся за врачом-рентгенологом Импортозамещение и compliance
-
«Третье Мнение» — отечественный разработчик, МИ с ИИ зарегистрировано Росздравнадзором Качественный эффект: Один из крупнейших региональных проектов ИИ-диагностики в России по масштабу охвата учреждений и объёму обработанных снимков.