Данные и аналитика

Контакты вендора ПРАНА: средство создания эмпирических моделей по методу MSET и их проигрывания

РОТЕК

4.3 · 1 отзыв

Активно поддерживается

Госкомпании
SaaS / Облачное решение
Для крупных предприятий (1000+ сотрудников)
Для среднего бизнеса (100-1000 сотрудников)

В реестре отечественного ПО 1 кейс

В сравнение

Обзор Возможности 5 Тарифы 2 Кейсы 1 Отзывы 1 Похожие Купить Контакты

Рейтинг

4.3 / 5

1 отзыв

Кейсы

1 кейсов

Смотреть все →

Поставка

Не указана

Статус

Активно

О продукте

Индустриальное IoT-решение для диагностики и прогноза состояния промышленного оборудования с целью повышения эффективности его работы и снижения эксплуатационных затрат.

Система получает данные о работе оборудования через штатную систему АСУ ТП и измерительных средств.

Локальный сервер устанавливается на объекте заказчика. Для передачи информации РОТЕК применяет устройства класса «дата диод», физически разграничивающие главный сервер системы "Прана" и сети клиента.

На основе архивных данных о работе исправного оборудования система с использованием машинного обучения создает эталонную модель, с которой в реальном времени сравнивает информацию о состоянии объекта.

Области применения:

Энергетика
Химическая промышленность
Нефтегаз
Машиностроение
Строительная промышленность
Добывающие отрасли
Водоснабжение
Металлургия

Владелец - РОТЕК
Ключевые слова - автоматизация, мониторинг оборудования, интернет вещей, машинное обучение

Возможности

Все 5

Госкомпании
SaaS / Облачное решение
Для крупных предприятий (1000+ сотрудников)
Для среднего бизнеса (100-1000 сотрудников)
Для малого бизнеса (до 100 сотрудников)

Отзывы клиентов

Все 1

★★★★☆ 4.3 / 5

средство создания эмпирических моделей по методу MSET и их проигрывания

Григорий Васильев 2 июля 2025

Редакции и условия покупки

Лицензия/Покупка

По запросу

Разовый платёж · Лицензия

Рекомендовано

Внедрение/Установка

По запросу

Разовый платёж · Внедрение

Кейсы

Кейс #2483

Подробный кейс

Предиктивная диагностика «Прана» и IIoT-датчики — НКНХ / Казаньоргсинтез / СИБУР

ПАО «Нижнекамскнефтехим» (НКНХ) и ПАО «Казаньоргсинтез» (КОС) — дочерние предприятия группы СИБУР

В рамках программы цифровизации СИБУР в 2024 году на ПАО «Нижнекамскнефтехим» и ПАО «Казаньоргсинтез» установлены датчики промышле...

Результат Финансы • Совокупный экономический эффект СИБУР от цифровых технологий в 2024 году: 6,5 млрд рублей • Доля производствен...

Отзывы клиентов

Оставить отзыв

★★★★☆ 4.3 / 5

Функциональность ★★★★★ 5.0

Удобство использования ★★★★☆ 4.0

Цена/качество ★★★★☆ 4.0

Поддержка клиентов ★★★★★ 5.0

Обучение и документация ★★★★☆ 4.0

Желание рекомендовать ★★★★☆ 4.0

В целом:

«средство создания эмпирических моделей по методу MSET и их проигрывания»

Григорий Васильев · 2 июля 2025

Возможности

Размер и тип заказчика 4

Госкомпании

Для крупных предприятий (1000+ сотрудников)

Для малого бизнеса (до 100 сотрудников)

Для среднего бизнеса (100-1000 сотрудников)

Модель развертывания 1

SaaS / Облачное решение

Фамилия *

Имя *

Отчество *

Email *

Телефон *

Должность *

ИНН * (10 или 12 цифр)

Организация (необязательно)

Число сотрудников *

Сфера применения *

Комментарий

Я предоставляю согласие на обработку персональных данных, а также подтверждаю ознакомление и согласие с Политикой конфиденциальности и Пользовательским соглашением.