Платформа умных цифровых счетчиков с системой предиктивного анализа пиков потребления в промышленных электросетях на основе нейросети с применением ML

Активно поддерживается
В сравнение
Рейтинг
Нет оценок
0 отзывов
Кейсы
0 кейсов
Пока нет
Поставка
Не указана
Статус
Активно

О продукте

Направления возможностей программного обеспечения:
ПО для энергетики и нефтегазовой отрасли
Права: Исключительное право возникает на основе осуществления внутренней разработке ПО, передачи на основе служебного задания прав на ПО по акту передачи компании ООО "СИ - арт", а также на основании постановки на учет ПО. Для платформы действует режим ноу-хау

Похожие решения

Смотреть все
Система мониторинга и предиктивного анализа работы оборудования промышленных объектов с использованием техноло...
Цена по запросу
Программа для ЭВМ (IT-платформа) "BFG IS+" для построения, анализа, преобразования цифровых прототипов произво...
Цена по запросу

АРМ Ресурс плюс 1000

ЗАО НВП "БОЛИД"
Программное обеспечение АРМ "Ресурс" предназначено для ведения учета потребления ресурсов: холодной, горячей в...
Цена по запросу

Другие решения вендора

Все решения

Редакции и условия покупки

Стандарт
По запросу
Базовая лицензия
Рекомендовано
Профи
По запросу
Расширенная лицензия
Корпоративный
По запросу
Неограниченная лицензия

Отзывы клиентов

Оставить отзыв
Отзывов о данном продукте пока нет.

Похожие решения

Система мониторинга и предиктивного анализа работы оборудования промышленных объектов с использованием техноло...
Цена по запросу
Программа для ЭВМ (IT-платформа) "BFG IS+" для построения, анализа, преобразования цифровых прототипов произво...
Цена по запросу

АРМ Ресурс плюс 1000

ЗАО НВП "БОЛИД"
Программное обеспечение АРМ "Ресурс" предназначено для ведения учета потребления ресурсов: холодной, горячей в...
Цена по запросу

Контакты вендора

Компания
ИНН
5262347256
ОГРН
1175275019545
Сайт
скрыто
Email
скрыто
Телефон
скрыто
Адрес
скрыто
К странице вендора

Оставить заявку

Платформа умных цифровых счетчиков с системой предиктивного анализа пиков потребления в промышленных электросетях на основе нейросети с применением ML