Работа системы основана на функционале открытия шлагбаума по распознаванию номера автомобиля при помощи нейронных сетей.
При подъезде автомобиля к шлагбауму, камера передает изображение гос. номера в промышленный ПК Outdoor Box. Затем нейронная сеть распознает государственный регистрационный знак. В случае наличия распознанного номера в "белом" списке - шлагбаум открывается.
Создание пропусков доступно из браузера, а также с мобильного приложения вашего смартфона!
Как в приложении, так и в веб-версии доступно более 50 масок номеров транспортных средств для разных стран мира.
Для точного анализа и управления логистикой транспортной системы, в состав которой входят автобусы, маршрутные такси, троллейбусы и трамваи, необходим подсчет статистики пассажиропотока.
Подсчет входящих пассажиров необходим для создания новых маршрутов, оптимизации существующих, уточнения количества задействованных транспортных средств на маршруте и составление расписания, а также для минимизации рисков воровства со стороны водителей на коммерческих маршрутах.
Платформа для видеоаналитики с возможностью применения любых нейронных сетей на базе Intel OpenVINO и интеграцией в существующие на рынке решения. На входе системы принимается видеопоток в формате RTSP, который режется на фреймы в соответствии с установленным кадровым делителем кадровой частоты и далее фрейм передается выбранной для камеры нейронной сети. Для большинства коммерческих задач и пилотных проектов достаточно адаптации сетей модели model_zoo. Ключевым преимуществом нашей платформы является наличие возможности последовательного и параллельного использования множества нейронных сетей, например, для детекции лиц и дальнейшего построения половозрастной структуры или детекции автомобилей и их дальнейшей классификации по маркам и моделям. Для формирования уникальных событий мы применяем траекторный анализ объектов в кадре с их реидентификайцией после перекрытия.
eVision – система видеонаблюдения со встроенным распознаванием лиц, автомобилей и автомобильных номеров с поддержкой нескольких видеопотоков с различных устройств (видеодомофонов, видео, веб и облачных камер).