Цифровая трансформация предприятия за счет систем, программного обеспечения, цифровых платформ. Программное обеспечение для образования.
Использование цифровых технологий для кардинального повышения эффективности сферы - Образование.
Повышение производительности труда в цифровой сфере Рост валового продукта.
Повышение конкурентоспособности на российском и глобальном рынках.
ADVANTA (Адванта) – готовое ИТ-решение. Российская система управления портфелями, проектами и задачами, которая покрывает все процессы проектного управления, автоматизирует работу всех участников проектной деятельности. Система гарантированно внедряется за 2 месяца, содержит лучшие практики, проста в использовании и гибко настраивается под задачи компании без программирования.
Программа предназначена для расчёта заработной платы, ведения кадрового учёта, расчёта налогов и страховых взносов, подготовки отчётности. Программа может использоваться в коммерческих организациях любого масштаба, работающих в любой сфере, применяющих любые налоговые режимы, включая специальные (УСН, ЕСХН, ПСН) и смешанные.
Универсальный продукт, предназначенный для расчёта заработной платы, ведения кадрового учёта, расчёта налогов и страховых взносов и подготовки отчётности в государственных и муниципальных организациях, в том числе в учреждениях образования, здравоохранения, а так же в учреждениях, относящихся к вооружённым силам Российской федерации, к органам МВД и МЧС.
Secret Coub – программа, ориентированная на подготовку аналитических отчётов с целью поддержки принятия решений в организациях. Secret Coub существенно ускоряет формирование отчетов в BI-приложениях при работе с большими данными, размещаемых в СУБД PostgreSQL. Может использоваться, например, при учете оборудования или анализе работы служб поддержки.
Программный комплекс представляет собой инструментальное средство, который позволяет выполнять широкий круг задач самых разных подразделений любой компании для создания и редактирования графических схем, чертежей и блок-схем.
Платформа для видеоаналитики с возможностью применения любых нейронных сетей на базе Intel OpenVINO и интеграцией в существующие на рынке решения. На входе системы принимается видеопоток в формате RTSP, который режется на фреймы в соответствии с установленным кадровым делителем кадровой частоты и далее фрейм передается выбранной для камеры нейронной сети. Для большинства коммерческих задач и пилотных проектов достаточно адаптации сетей модели model_zoo. Ключевым преимуществом нашей платформы является наличие возможности последовательного и параллельного использования множества нейронных сетей, например, для детекции лиц и дальнейшего построения половозрастной структуры или детекции автомобилей и их дальнейшей классификации по маркам и моделям. Для формирования уникальных событий мы применяем траекторный анализ объектов в кадре с их реидентификайцией после перекрытия.