«ФИАН + РКЦ» — квантовый компьютер для задач машинного обучения
Описание проекта
Учёные ФИАН (Физического института им. П.Н. Лебедева РАН) и Российского квантового центра (РКЦ) продемонстрировали одно из первых в мире решений прикладных задач машинного обучения с помощью квантового компьютера. Использовался процессор на основе ионов иттербия (Yb+) для классификации рукописных изображений и математических объектов (графов). Источник: Тренды применения ИИ в отраслях (АНО «Цифровая экономика», 2025)
Задача
Ограниченная производительность классических компьютеров для сложных задач машинного обучения
Цели внедрения
Продемонстрировать возможность квантового МО и создать задел для квантового ИИ
Техническая задача
Применить квантовый компьютер для решения задач машинного обучения (классификации)
Результаты
Впервые в мире решены прикладные задачи МО на ионном квантовом компьютере (классификация изображений и графов)