«СИБУР» — LLM RAG-система диагностики оборудования для инженеров
Описание проекта
СИБУР разработал и применяет генеративную ИИ-модель для диагностики и предиктивного обслуживания промышленного оборудования. Модель обучена на реальных инцидентах и ремонтах, принимает аномальные параметры и в диалоговом режиме формулирует гипотезы неисправностей, предлагает причины и варианты устранения с обоснованием на основе похожих случаев. Используется LLM с технологией RAG. Источник: Тренды применения ИИ в отраслях (АНО «Цифровая экономика», 2025)
Задача
Трудоёмкость диагностики оборудования и поиска причин неисправностей без автоматизированной поддержки
Цели внедрения
Ускорить диагностику поломок и снизить время простоя оборудования
Техническая задача
Создать LLM RAG-систему для диагностики неисправностей промышленного оборудования
Результаты
Чат-бот для инженеров-диагностов внедрён в промышленную эксплуатацию