Wildberries — NLP-суммаризация отзывов покупателей «Важное из отзывов»
Описание проекта
Wildberries внедрил функцию «Важное из отзывов» в мобильное приложение маркетплейса. Нейросеть анализирует свежие отзывы покупателей по конкретному товару, выделяет часто упоминаемые характеристики, определяет контекст и тональность высказываний, кластеризирует их по смысловым блокам («качество материала», «соответствие размеру», «простота сборки» и т.д.) и генерирует краткий связный пересказ — например: «Покупатели отмечают, что куртка тёплая и соответствует размеру, но некоторые считают молнию ненадёжной».
Функция анализирует только актуальные отзывы (устаревшие исключаются), обновляется с поступлением каждого нового отзыва и не влияет на рейтинг товара. Пользователи могут оценить корректность пересказа и сообщить об ошибке.
Запуск в мобильном приложении — весна 2025; по состоянию на начало 2026 планируется расширение на веб-версию.
Задача
Карточки товаров на маркетплейсе содержат тысячи отзывов — покупатели не успевают их читать, а ключевая информация теряется. Продавцам также сложно анализировать обратную связь в больших объёмах.
Цели внедрения
-
Помочь покупателям быстро получать суть отзывов без необходимости читать сотни комментариев
-
Дать продавцам инструмент для понимания клиентских впечатлений
-
Повысить доверие к товарам за счёт прозрачности обратной связи
Результаты
-
Время
-
Покупатель получает суть отзывов за несколько секунд вместо чтения десятков/сотен комментариев Качество и эффективность
-
Кластеризация по смысловым блокам позволяет выявить конкретные достоинства и недостатки товара
-
Динамическое обновление пересказа обеспечивает актуальность информации
-
Пользователи участвуют в улучшении модели через механизм оценки корректности Нагрузка и масштаб
-
Функция доступна большинству пользователей мобильного приложения Wildberries
-
Потенциальный охват — более 100 млн пользователей маркетплейса Качественный эффект: Функция создаёт дополнительный инструмент доверия для покупателей, снижая когнитивную нагрузку при выборе товаров с большим числом отзывов.