ТМХ / ЦПТ ТМХ — ML-система прогнозирования ресурса критических узлов локомотивов «Ермак»

«Центр перспективных технологий ТМХ» разработал систему расчёта износа критических узлов локомотивов серии 2ЭС5К «Ермак». Система получает данные об эксплуатации из ИС ОАО «РЖД» (дата, маршрут, масса поезда) и дополнительно учитывает климатические условия (температура, влажность) в каждой географической точке маршрута — это впервые применено в российской практике прогнозирования ресурса локомотивов. На основе математических ML-моделей рассчитывается накопленный износ узлов и прогнозируется остаточный ресурс. Испытания проводятся на 29 локомотивах серии 2ЭС5К «Ермак» в сервисном депо Кандалакша.

Плановое обслуживание локомотивов по фиксированным интервалам приводит к замене узлов до исчерпания ресурса или, наоборот, к их эксплуатации с дефектами. Ручная диагностика на стендах не позволяет в реальном времени отслеживать накопленный износ.

• Своевременно выявлять предельный уровень износа критических компонентов тягового подвижного состава

• Сократить неплановые отказы и дорогостоящие восстановительные ремонты

• Формировать рекомендации по замене узлов, позволяющие оптимизировать планирование ремонтов и запасы МТР

• Финансы

• Ожидаемая экономия: снижение затрат на дорогостоящий восстановительный ремонт; оптимизация запасов МТР Время

• Испытания: с октября 2025, на 29 локомотивах в депо Кандалакша

• По результатам — тиражирование на всю сеть РЖД Качество и эффективность

• Точность расчётов износа щёток ТЭД подтверждена: более 90%

• Система учитывает историю эксплуатации за 5 лет, маршруты, массу поезда, климатические параметры — новый метод в российской практике

• В первом квартале 2026 года: исследование по определению износа подшипников и тормозной рычажной передачи Нагрузка и масштаб

• Испытания: 29 локомотивов серии 2ЭС5К «Ермак», депо Кандалакша (Октябрьская ж.д.)

• При успехе — масштабирование на серии 2ЭС5К, 3ЭС5К, 4ЭС5К и другие серии на сети РЖД Надёжность

• Точность > 90% по щёткам ТЭД подтверждена на реальных данных

• Цель: повышение безопасности ж/д перевозок Импортозамещение и compliance

• Полностью российская разработка ЦПТ ТМХ Качественный эффект: Первая российская система прогнозирования ресурса узлов локомотива с учётом климатических условий эксплуатации; потенциал масштабирования на весь парк локомотивов РЖД.