Ингосстрах — ИИ-согласование гарантийных писем по ДМС (сокращение ожидания на 20%)
Описание проекта
«Ингосстрах» стал одним из первых на российском рынке ДМС страховщиков, внедривших ИИ в процесс урегулирования убытков. Система автоматически согласовывает гарантийные письма на назначения врачей, минимизируя участие «живого» врача страховой компании. Это позволило сократить время ожидания согласования на 20%, ускорить доступ застрахованных к медицинской помощи в клиниках и снизить влияние «человеческого фактора».
Данный кейс отличается от ранее включённых в базу (MLOps-платформа, CraftTalk-чатбот) и относится к ML-системе операционного согласования медицинских назначений.
Задача
Клиенты ДМС «Ингосстраха» ждали согласования гарантийных писем при посещении врача. Ручная проверка назначений врачами страховщика создавала узкое место и задержки для застрахованных.
Цели внедрения
-
Ускорить согласование гарантийных писем на медицинские назначения
-
Минимизировать влияние человеческого фактора
-
Улучшить доступность медицинской помощи для застрахованных
Результаты
-
Финансы
-
Снижение операционных затрат на содержание врачей-экспертов (данные не раскрывались) Время
-
Время ожидания согласования гарантийных писем сокращено на 20% Качество и эффективность
-
Застрахованные клиенты быстрее получают медицинскую помощь в клиниках
-
Минимизировано влияние человеческого фактора при принятии решений Нагрузка и масштаб
-
Снижение нагрузки на врачей-экспертов страховой компании Надёжность
-
При нестандартных или сложных случаях сохраняется участие врача-эксперта Импортозамещение и compliance
-
Собственная разработка «Ингосстраха»; данные обрабатываются внутри инфраструктуры компании Качественный эффект: Один из ранних публично подтверждённых кейсов применения ИИ в согласовании медицинских услуг по ДМС в России. «Ингосстрах» позиционировал это как конкурентное преимущество в сегменте ДМС с момента внедрения.