«Инносети» — Антифрод-модуль для страхования грузоперевозок (175 млн руб. предотвращённых потерь)
Описание проекта
Калининградская IT-компания «Инносети» (аккредитована Минцифры РФ) разработала модуль «Антифрод» для страхования грузоперевозок на базе платформы «Цунами». Модуль проверяет каждое грузоотправление или страховую претензию по нескольким десяткам параметров, объединённых в схемы мошенничества, — за несколько секунд. При выявлении подозрительной операции менеджер страховщика получает уведомление с наглядной схемой связей.
Решение выявляет как технические схемы (повторная загрузка одной фотографии в разных претензиях), так и сложные организованные схемы страхового мошенничества при перевозках.
Задача
-
Рост мошеннических заявлений при страховании грузоперевозок
-
Невозможность ручной обработки: объём данных и скорость требуют автоматизации
-
Организованные группы страховых мошенников используют изощрённые схемы
Цели внедрения
-
Автоматически маркировать подозрительные претензии до выплаты
-
Выявлять новые схемы мошенничества на базе обучаемых ML-паттернов
-
Предоставить страховщику наглядную схему для принятия решения об отказе
Результаты
-
Финансы
-
Предотвращено потерь на 175 млн рублей (38% от общего объёма заявленных убытков в 452,7 млн рублей) за неполный 2023 год
-
Сумма заявленных убытков по мошенническим обращениям: 452,7 млн рублей Время
-
Проверка одной претензии — несколько секунд (vs. часы/дни при ручной проверке) Качество и эффективность
-
Выявлено более 2 000 подозрительных операций за неполный 2023 год
-
База модуля расширена на 35% за 2023 год (дообучение на новых схемах)
-
Анализ по нескольким десяткам параметров, объединённых в схемы
-
Среди выявляемых схем: повторная загрузка одного фото в разных претензиях, сговор участников цепочки перевозок Нагрузка и масштаб
-
Решение используют три крупнейших страховых компании России
-
Охватывает все страховые претензии в сфере перевозок у данных страховщиков Надёжность
-
Роботизированная система требует минимального участия людей — менеджер включается только при выявлении подозрительной операции Импортозамещение и compliance
-
Полностью российская разработка, компания «Инносети» аккредитована Минцифры РФ
-
Решение не зависит от зарубежных платформ и библиотек Качественный эффект: Один из немногих публично подтверждённых кейсов с конкретными цифрами предотвращённых потерь от страхового мошенничества в России. Разработчики прогнозируют рост спроса на ИИ-антифрод в страховании грузоперевозок.