СОГАЗ — ИИ-симптом-чекер для ДМС и предиктивный андеррайтинг
Описание проекта
В сентябре 2023 года СОГАЗ внедрил в мобильное приложение интеллектуальный симптом-чекер на основе ИИ: система анализирует симптомы пользователя, собирает первичный анамнез и направляет к профильному врачу онлайн-медицины (10 специальностей). Алгоритм основан на анализе более 3 млн обращений застрахованных по ДМС. Параллельно с 2020 года в промышленной эксплуатации находится система предиктивного андеррайтинга ДМС на основе машинного обучения: прогнозирует поведение застрахованных (частота, клиники, объём помощи) по 70+ признакам, что повышает точность тарификации в 1,5–2 раза. В 2024–2025 гг. в приложение добавлен AI-ассистент здоровья с расширенными функциями.
Задача
Длительный путь пациента от первых симптомов до консультации специалиста (2–3 часа при очном визите). Высокая нагрузка на терапевтов как маршрутизаторов. Сложность точной тарификации ДМС для новых корпоративных клиентов без истории.
Цели внедрения
-
Сокращение пути пациента от симптомов до консультации
-
Снижение нагрузки на врачей-терапевтов за счёт предварительного сбора анамнеза
-
Повышение точности андеррайтинга и снижение доли убыточного ДМС-бизнеса
Результаты
-
Финансы
-
Суммарный экономический эффект для работодателя: до 100 000 рублей на одного застрахованного в год
-
Экономия рабочего времени: до 45 часов на одного застрахованного в год
-
Точность андеррайтинга выросла в 1,5–2 раза; снизилась доля убыточного бизнеса Время
-
Путь от симптомов до консультации специалиста: сокращён с 2–3 часов до нескольких минут
-
Время на получение лечения в целом сокращено более чем в 2 раза Качество и эффективность
-
95% обращающихся за консультацией используют цифрового помощника
-
Симптом-чекер охватывает 10 наиболее востребованных специальностей (до 80% онлайн-обращений)
-
Предиктивные модели андеррайтинга учитывают 70+ признаков; процесс расчёта — несколько минут Нагрузка и масштаб
-
Обучающая база симптом-чекера: 3 млн+ обращений застрахованных по ДМС
-
Охват: все застрахованные СОГАЗ по ДМС через мобильное приложение Надёжность
-
Консультация врача остаётся финальным этапом; ИИ — только маршрутизатор
-
Регулярное дообучение моделей на новых данных Импортозамещение и compliance
-
Собственная российская разработка Качественный эффект: Снижение очных визитов к терапевту как маршрутизатору; прямой доступ к профильным специалистам; улучшение качества обслуживания застрахованных.