МЧС России — «Термические точки» и «Атлас рисков»: ИИ для прогнозирования ЧС

МЧС России внедрило ML-систему прогнозирования лесных пожаров в составе информационной системы «Атлас опасностей и рисков». Ядром системы является мобильное приложение «Термические точки», разработанное ФГБУ «ИАЦ МЧС России».

Система обрабатывает данные спутников AQUA, TERRA, NOAA, детектирует термические аномалии, обогащает их метеоданными, геоинформацией о местности, прогнозом погоды. ML-модель автоматически определяет один из 11 типов горения и оценивает вероятность пожара.

ML-модель была выбрана как лучшая из 1 427 решений на хакатоне WILDFIRE AI (организаторы — Сбербанк и МЧС). Точность модели — 92,5%.

Параллельно в «Атласе рисков» МЧС внедрена ИИ-модель для среднесрочного прогнозирования пожарной опасности с определением зон с высокой вероятностью возгорания.

МЧС России также оснастило дроны элементами ИИ: по состоянию на начало 2026 года из 218 дронов ведомства 153 оснащены ИИ-системами для поиска труднодоступных объектов на больших высотах и расстояниях.

Операторы вручную фильтровали спутниковые данные о термических точках, что занимало 3–4 часа. Часть заявок теряла актуальность до момента реагирования. Мониторинг лесных пожаров в труднодоступных районах был крайне ограничен.

• Автоматическое детектирование термических аномалий и классификация типов горения

• Немедленное оповещение ответственных лиц через Push-уведомления

• Среднесрочное прогнозирование пожарной опасности по регионам

• Применение дронов с ИИ для мониторинга природных пожаров и паводков

• Финансы

• Экономия на ущербе от пожаров (не раскрыта в денежном выражении) Время

• Данные о термических аномалиях обновляются 4 раза в сутки (вместо задержки 3–4 часа)

• Информирование ответственных лиц — моментально через Push-уведомления

• Дроны с ИИ позволяют немедленно оценить масштаб ЧС Качество и эффективность

• Точность ML-модели: 92,5% при определении типа горения

• Нейросеть для прогнозирования лесных пожаров (разработка Сколтеха для МЧС): точность 70–87% в зависимости от региона, прогноз на 5 дней вперёд

• ИИ-дроны: распознают людей, автомобили и суда даже в труднодоступных местах, строят карты местности в реальном времени Нагрузка и масштаб

• 153 дрона с ИИ в составе МЧС (из 218 всего) — по всей России

• Приложение доступно публично для всех граждан

• Видеопоток с дронов поступает в центры оперативного управления круглосуточно Надёжность

• Работает в промышленной эксплуатации с 2020 года

• Система интегрирована в федеральную ИС «Атлас опасностей и рисков» Импортозамещение и compliance

• Замена зависимости от NASA EOSDIS GIBS (американский сервис спутниковых снимков)

• PostgreSQL/PostGIS — открытое ПО, совместимое с российской инфраструктурой Качественный эффект: Система впервые обеспечила МЧС возможностью проактивного реагирования на природные пожары на основе предиктивной аналитики, а не реактивного получения сигналов о уже случившихся возгораниях.