Azimut Hotels — ИИ-система автоматизированного подбора и анализа персонала
Описание проекта
Сеть Azimut Hotels внедрила ИИ-систему для автоматизированного анализа резюме кандидатов, что сокращает время подбора сотрудников на 30%. Кроме того, в сети используется аналитическая платформа, прогнозирующая текучесть кадров на основе данных о загруженности и обратной связи от сотрудников. Проект реализован в рамках общеотраслевого тренда на цифровизацию HR в гостиничном бизнесе.
Задача
Гостиничная отрасль характеризуется высокой текучестью персонала и большим потоком кандидатов. Ручная обработка резюме и субъективность при отборе сотрудников снижали эффективность HR-процессов.
Цели внедрения
-
Автоматизировать отбор кандидатов на основе объективных данных о навыках и опыте
-
Сократить время цикла найма
-
Прогнозировать вероятность увольнений для превентивного управления персоналом
Результаты
-
Финансы
-
Снижение затрат на подбор персонала за счёт автоматизации рутинных этапов отбора Время
-
Сокращение времени подбора сотрудников на 30% Качество и эффективность
-
Исключение субъективности при первичном отборе кандидатов
-
Прогнозирование текучести на основе комплексных данных о загруженности и обратной связи Нагрузка и масштаб
-
Применяется в сети из 30+ отелей Azimut по России Надёжность
-
Данные не раскрыты Импортозамещение и compliance
-
Данные не раскрыты Качественный эффект: Azimut Hotels — один из первых крупных российских гостиничных брендов, раскрывших конкретный показатель эффективности ИИ-решения в HR. Кейс стал примером для других российских гостиничных сетей.