Совкомбанк — масштабное развёртывание LLM-платформы для 34 000+ сотрудников

В 2025 году Совкомбанк провёл масштабное развёртывание LLM-платформы, превратив большие языковые модели в рабочий инструмент для более чем 34 000 сотрудников. Проект реализован в три этапа: создание вычислительной инфраструктуры для LLM, разработка веб-интерфейса с функциональностью уровня облачных LLM-сервисов (с гарантиями безопасности данных), а также масштабная 5-уровневая программа обучения персонала. На втором этапе LLM интегрированы с внутренними системами банка и базами знаний, что позволило моделям формировать ответы, релевантные банковским продуктам и процессам. В 2025 году более 4 000 инициатив было реализовано сотрудниками — от оптимизации рутинных задач до разработки новых клиентских сервисов. В конце 2025 — начале 2026 года банк приступил к интеграции ИИ-ассистентов в пользовательские интерфейсы ключевых банковских систем и запустил более 30 проектов автономных ИИ-агентов. Данный проект по масштабу и этапности существенно отличается от ранее реализованных кейсов Совкомбанка (SovcomGPT и CRM-ассистент).

При наличии первых пилотных инструментов на базе ИИ (SovcomGPT, CRM-ассистент) банку требовалось превратить ИИ из точечного эксперимента в повседневный инструмент для всех сотрудников ключевых подразделений. Использование внешних облачных LLM-сервисов создавало риски утечки конфиденциальной информации. Требовалась собственная защищённая ИИ-инфраструктура с массовым обучением персонала.

• Сделать LLM полноценным рабочим инструментом для десятков тысяч сотрудников банка

• Создать собственную безопасную ИИ-инфраструктуру с локальным развёртыванием моделей

• Обеспечить обучение 95% целевой группы сотрудников навыкам работы с ИИ

• Интегрировать ИИ с внутренними системами и базами знаний для контекстных ответов

• Перейти от ИИ-ассистентов к автономным ИИ-агентам, выполняющим многошаговые задачи

• Финансы

• Конкретные финансовые результаты не раскрыты; ожидается значительный рост продуктивности от 30+ проектов автономных агентов в 2026 году Время

• Первый этап (инфраструктура + базовый интерфейс + обучение) завершён за 2 месяца

• Автономные ИИ-агенты выполняют сложные многошаговые задачи с минимальным участием человека Качество и эффективность

• Более 80% сотрудников ключевых подразделений (клиентский сервис, ИТ и др.) используют ИИ-ассистентов ежедневно

• В ИТ-подразделениях показатель регулярного использования ИИ достиг 95%

• Более 4 000 инициатив реализовано сотрудниками в 2025 году Нагрузка и масштаб

• 95% целевой группы (более 34 000 человек) прошли 5-уровневую программу обучения за год

• 8 из 10 сотрудников применяют ИИ в ежедневной работе (80%+)

• Более 30 проектов автономных ИИ-агентов по различным бизнес-направлениям в разработке Надёжность

• Локально развёрнутые LLM исключают риск утечки данных во внешние облака

• Собственная контролируемая ИИ-инфраструктура Импортозамещение и compliance

• Использование мощных моделей, доступных для локального развёртывания, вместо зарубежных облачных LLM-сервисов

• Все данные остаются в контуре банка Качественный эффект (если цифры не раскрыты): Совкомбанк превратил внедрение ИИ в системное культурное изменение в организации: ИИ стал обязательным инструментом работы, а не факультативным экспериментом. Показатель в 80%+ ежедневного использования ИИ сотрудниками — один из самых высоких среди публично раскрытых показателей российских банков.