Семантический поиск

В категории 5 решений.

Описание категории

Поиск по смыслу текста с использованием векторных представлений и нейросетевых моделей, а не только по ключевым словам

Сводка

  • 5 решений
  • 82 характеристики

Подробнее о категории

Российское ПО для семантического поиска

Системы семантического поиска находят релевантную информацию на основе смыслового сходства запроса и документа, а не буквального совпадения слов. Российские разработчики создают семантические поисковые движки с поддержкой русскоязычных корпусов и корпоративных баз знаний.

Назначение и область применения

Применяются в корпоративных базах знаний, системах поддержки клиентов, юридических и медицинских системах поиска документов. Позволяют находить нужную информацию даже при использовании синонимов, парафразов и различных формулировок одного вопроса.

Ключевые функции и компоненты

Векторизация текстов и запросов с помощью языковых моделей (эмбеддинги), индексирование векторных представлений в специализированных хранилищах, гибридный поиск (семантика плюс полнотекстовый BM25), ранжирование результатов с учётом релевантности и контекста, поддержка многоязычного поиска, настройка предметных векторных моделей для отраслевой терминологии.

Опции и характеристики

Смотреть все решения категории →