Кинопоиск — ИИ-персонализация и нейросетевой ранкер рекомендательной системы
Описание проекта
Кинопоиск запустил обновлённую платформу рекомендаций на базе нейросетевого ранкера, который пришёл на смену прежней модели CatBoost. Система анализирует более 800 маркеров поведения пользователя — от любимых актёров и жанров до истории оценок в определённое время суток. ИИ генерирует «персональную рецензию» для каждого фильма и «персональный аргумент» под постером — объяснение, почему именно этот фильм должен понравиться конкретному зрителю. Рекомендации стали кросс-стриминговыми: система предлагает контент не только Кинопоиска, но и других российских онлайн-кинотеатров (IVI, KION и др.).
Задача
Прежняя модель CatBoost не могла улавливать сложные закономерности в пользовательском поведении и работала только с контентом самого Кинопоиска. Рост конкуренции на рынке стриминга потребовал более точной персонализации для удержания аудитории.
Цели внедрения
-
Увеличить точность рекомендаций через учёт широкого пользовательского контекста
-
Генерировать персональные объяснения рекомендаций для повышения вовлечённости
-
Создать единую кросс-стриминговую рекомендательную платформу на российском рынке
-
Запустить видеоленту «Что смотреть» с трейлерами премьерного контента
Результаты
-
Финансы
-
Результаты не раскрыты публично Время
-
Результаты не раскрыты публично Качество и эффективность
-
Нейросетевой ранкер выявляет более сложные закономерности в поведении по сравнению с CatBoost
-
Более 800 маркеров поведения учитываются при формировании рекомендации (против ограниченного набора у предшественника)
-
За 10 месяцев 2025 года 140 фильмов и сериалов достигли аудитории в 1 млн подписчиков — на 20 больше, чем за весь предыдущий год (рост >16%)
-
Количество оценок на платформе превысило 1,2 млрд Нагрузка и масштаб
-
Рекомендации охватывают контент нескольких российских стриминговых платформ (IVI, KION и др.)
-
Система работает в мобильных приложениях, веб-версии и на Smart TV Надёжность
-
Результаты не раскрыты публично Импортозамещение и compliance
-
Собственная разработка Яндекса — полная независимость от зарубежных рекомендательных систем (Netflix, Amazon)
-
Нейросетевой ранкер разработан в России; обработка данных в российской инфраструктуре Качественный эффект: Кинопоиск стал первой российской платформой с кросс-стриминговыми ИИ-рекомендациями, что усиливает позиции Яндекса как агрегатора всего легального видеоконтента в России.
Запросить детали внедрения
Мы передадим ваш запрос вендору. Ответ в течение 1 рабочего дня.