HeadHunter — «Умный поиск»: ИИ-рекомендации вакансий и резюме
Описание проекта
HeadHunter внедрил алгоритм «Умный поиск» — систему на базе ИИ и машинного обучения, которая анализирует резюме и вакансии и показывает соискателям наиболее подходящие предложения, а работодателям — наиболее релевантных кандидатов. Система появилась в 2020 году и с тех пор непрерывно развивается: в 2023–2025 годах существенно расширен набор анализируемых сигналов.
Задача
На площадке hh.ru ежедневно публикуются миллионы вакансий и резюме. Традиционный поиск по ключевым словам давал нерелевантную выдачу: соискатели получали неподходящие предложения, работодатели — поток нерелевантных откликов. Требовался интеллектуальный механизм сопоставления резюме и вакансий.
Цели внедрения
-
Повысить скорость поиска работы для соискателей
-
Повысить качество откликов для работодателей
-
Снизить нагрузку на HR-специалистов за счёт предфильтрации кандидатов
Результаты
-
Финансы
-
Результаты не раскрыты публично в денежном выражении
-
Косвенный эффект: рост монетизации за счёт повышения качества сервиса и лояльности пользователей Время
-
ИИ рассчитывает вероятность приглашения на собеседование и приоритизирует вакансии — соискатели тратят меньше времени на нерелевантные отклики Качество и эффективность
-
Система оценивает более 700 параметров: название и содержание резюме, название и описание вакансии, опыт, зарплатные ожидания, история поведения пользователя
-
ИИ анализирует историю взаимодействий похожих кандидатов и работодателей
-
Персонализированные рекомендации учитывают вакансии, которые соискатель просматривал, добавлял в избранное, на которые откликался Нагрузка и масштаб
-
Крупнейшая российская рекрутинговая платформа: более 50 млн резюме и 1 млн активных вакансий (по данным hh.ru)
-
Алгоритм работает в реальном времени для каждой сессии пользователя Надёжность
-
Результаты не раскрыты публично Импортозамещение и compliance
-
Собственная разработка российской компании, данные обрабатываются на российских серверах
-
Соответствует требованиям 152-ФЗ (персональные данные) Качественный эффект: «Умный поиск» стал стандартом отрасли — более 18 млн активных пользователей в месяц получают персонализированные рекомендации. Алгоритм обучается на российской базе данных рекрутинговых решений, что обеспечивает высокую релевантность для отечественного рынка труда.