Цифровой маркетплейс Цифровой маркетплейс
Продукты
Каталог
  • Все продукты31 617
  • Категории15
  • Импортозамещение4 814
  • Сравнение
Срезы
  • Реестр ПО18 944
  • По регионам РФ89
Топ-категории
  • ERP и операционное управление2 564
  • Информационная безопасность2 476
  • Проекты и задачи905
  • CRM и продажи740
  • BI-платформы254
  • ECM системы181
Кейсы
Проекты
  • Все проекты внедрения2 103
  • B2B и B2G ПО198
  • Кейсы с госсектором94
  • Кибербезопасность
По эффекту
  • ROI > 200%133
  • Эффект >5 млн ₽93
  • Миграция с зарубежного69
Компании
Участники рынка
  • Вендоры22 938
  • Заказчики15 160
  • Отрасли12
  • Регионы85
Рейтинги
  • Лидеры импортозамещения18
  • Резиденты Сколково412
Медиа
Новости
  • Новости рынка7 412
  • Новости компаний
  • Регулирование
Аналитика
  • Аналитика рынка
  • Призма
  • Глоссарий812
События
  • Конференции и форумы
Войти Регистрация
  • Все продукты
  • Категории
  • Импортозамещение
  • Реестр ПО
  • Сравнение
  • Все проекты внедрения
  • B2B и B2G ПО
  • Кейсы с госсектором
  • Вендоры
  • Заказчики
  • Регионы
  • Отрасли
  • Лидеры импортозамещения
  • Новости рынка
  • Новости компаний
  • Аналитика
  • Глоссарий
Войти Регистрация
Главная/ Проекты цифровой трансформации/ Искусственный интеллект/ Компьютерное зрение/ Черкизово — Машинное зрение для контроля качества на произво...
Кейс Проект #2668 Промышленность и производство Торговля (оптовая и розничная) · опубликовано 1 июля 2022

Черкизово — Машинное зрение для контроля качества на производственных линиях

Описание проекта

  • Группа «Черкизово» внедрила систему машинного зрения на производственных линиях птицеводческого сегмента (бренд «Петелинка») для автоматического контроля качества продукции и упаковки. Промышленные видеокамеры, установленные на конвейерных линиях, фиксируют каждую единицу продукции. Нейросетевой алгоритм анализирует изображения в реальном времени, выявляет дефекты внешнего вида продукции (отклонения от стандарта, повреждения) и упаковки (нарушения герметичности, ошибки маркировки). Система оперативно сигнализирует об отклонениях для немедленного реагирования. Дополнительно система рассчитывает и отслеживает:

  • KTU (коэффициент трудового участия) операторов производственных линий

  • KPI операторов

  • OEE (Overall Equipment Effectiveness — общую эффективность оборудования) по каждой линии Данные передаются в производственные системы управления для оперативного и аналитического контроля.

Задача

Ручной контроль качества на высокоскоростных производственных линиях создавал риски пропуска дефектов и не обеспечивал 100% охвата. Отсутствие автоматической оценки эффективности оборудования (OEE) и операторов затрудняло оперативное управление производством и своевременное выявление потерь.

Цели внедрения

  • Автоматизировать контроль качества продукции и упаковки на конвейере

  • Обеспечить 100% охват контролем каждой единицы продукции

  • Оперативно выявлять отклонения и реагировать в реальном времени

  • Автоматически рассчитывать OEE и KPI операторов для управления эффективностью производства

Результаты

  • Финансы

  • Снижение потерь от брака, прошедшего контроль (данные не раскрыты публично)

  • Сокращение затрат на ручной контроль качества Время

  • Мгновенная реакция на выявленные дефекты в реальном времени (вместо задержки при ручном контроле)

  • Автоматический расчёт KPI и OEE без затрат рабочего времени на ручной учёт Качество и эффективность

  • Увеличение выборки оцениваемой продукции — система охватывает 100% единиц на линии

  • Своевременное обнаружение отклонений и оперативное реагирование

  • Автоматический расчёт OEE по каждой производственной линии

  • Данные по KTU и KPI операторов формируются автоматически Нагрузка и масштаб

  • Снижение нагрузки на персонал контроля качества

  • Охват: производственные линии птицеводческого сегмента (бренд «Петелинка») Надёжность

  • Непрерывная работа системы в режиме реального времени на производственных линиях

  • Результаты не раскрыты публично (uptime/SLA) Импортозамещение и compliance

  • Результаты не раскрыты публично

  • Соответствие требованиям ГОСТ и технических регламентов в части контроля качества мясной продукции Качественный эффект: Внедрение машинного зрения позволило «Черкизово» перейти от выборочного ручного контроля к сплошному автоматическому, что принципиально повышает стабильность качества продукции и даёт данные для управления OEE в реальном времени. Проект является частью более широкой цифровой трансформации производства компании.

← Все кейсы
ЗАКАЗЧИК
ПАО «Группа Черкизово» (бренды: «Черкизово», «Петелинка», «Мясничий» и др.)
ИНН: 7718560636
ПРОДУКТ МЕСЯЦА
Контур Налоговый мониторинг
ИЮН 2026

Сервис для проактивного контроля налоговых рисков. Мониторинг поставщиков, отслеживание изменений в реестрах…

Открыть продукт →
КЕЙС КВАРТАЛА
Искусственный интеллект в медицине
Министерство здравоохранения Чеченской Республики · Q2 2026

внедрение системы распознавания патологий на медицинских изображениях с помощью алгоритма глубинного обучения…

Открыть кейс →
ГЛАВНОЕ
Контур Маркет + ОФД — интегрированная платформа для розничной торговли
ИЮН 2026

Свежая новость рынка

Читать новость →
Цифровой маркетплейс

«Цифровой маркетплейс» – проект АНО «Цифровые платформы»: российский B2B-маркетплейс корпоративного ПО, который помогает компаниям выбирать технологии на основе данных и расширять клиентскую базу поставщиков в России, ЕАЭС и БРИКС. ~20 тыс. вендоров, ~30 тыс. продуктов, сотни заказчиков – открыты и регулярно обновляются.

marketplace@diplatforms.ru
Telegram VK Дзен RUTUBE

Каталог

  • Управление предприятием
  • Продажи и маркетинг
  • Торговля и e-commerce
  • Управление персоналом
  • Проекты и задачи
  • Данные и аналитика
  • Документооборот и контент
  • Офис и коммуникации
  • Все категории →
  • ИБ и безопасность
  • Аналоги западного ПО

Участники и регионы

  • Вендоры и разработчики
  • Заказчики
  • Кейсы внедрения
  • Регионы · 89
  • – Москва
  • – Санкт-Петербург
  • Резиденты Сколково
  • Реестр ПО
  • Рынки и индустрии
  • Стать вендором

Знания

  • Новости рынка
  • – Регулирование
  • – Рынок
  • – Продукты
  • – Внедрения
  • – Безопасность
  • – События
  • Новости компаний
  • Аналитика рынка
  • Сравнения и бенчмарки

Платформа

  • О проекте
  • Инструкции
  • Регистрация
  • Тарифы
  • Контакты
  • Яндекс.Метрика
© 2026 АНО «Цифровые платформы». Цифровой маркетплейс.
Политика конфиденциальности Пользовательское соглашение 18+