РусГидро — БПЛА + ИИ-нейросети для инспекции гидротехнических сооружений
Описание проекта
РусГидро внедрило цифровую технологию обследования гидротехнических сооружений (ГТС) — плотин, дамб и береговых линий — с использованием беспилотных авиационных систем (БПЛА) и собственного программного комплекса на базе искусственного интеллекта. Специально созданный блок развития ИИ-решений «РусГидро ИТ-сервис» разработал и обучил ансамбль нейросетей, который распознаёт дефекты на цифровой копии ГТС и классифицирует их по степени опасности.
Задача
Традиционный визуальный осмотр сооружений специалистами не охватывал полностью труднодоступные участки ГТС (многокилометровые плотины, значительные перепады высот). Ручная обработка часовой съёмки дрона занимала около 110 часов. Отсутствовала возможность отслеживания динамики изменений состояния сооружений.
Цели внедрения
-
Повышение качества и полноты контроля состояния ГТС на ГЭС
-
Автоматизированное распознавание дефектов (трещины в бетонной облицовке, высолы, коррозия) и классификация по степени опасности
-
Создание цифрового двойника ГТС для сравнения архивных и текущих моделей
-
Переход к упреждающему (предикативному) ремонту
Результаты
-
Финансы
-
Возможность проведения упреждающего ремонта снижает незапланированные затраты на аварийные работы Время
-
Время обработки данных сократилось почти в 4 раза: со 110 до 28 часов для часового объёма съёмки
-
Полный цикл обследования комплекса объектов одной ГЭС занимает несколько дней Качество и эффективность
-
Качество контроля состояния ГТС выросло на 90%
-
За один полёт (~30 минут) дрон делает тысячи снимков, обеспечивая сплошное обследование труднодоступных участков Нагрузка и масштаб
-
Снижение объёма ручного труда составило 76%
-
Технология применяется на Саяно-Шушенской, Новосибирской и Усть-Среднеканской ГЭС «РусГидро» Надёжность
-
Цифровой двойник ГТС позволяет выявлять эрозию почвы, изменения в охранной зоне, зарастание территории
-
«Предсказательная» визуализация позволяет проводить упреждающий ремонт Импортозамещение и compliance
-
Проект использует собственное ПО и архитектуру нейросетей — полная технологическая независимость от зарубежных разработчиков
-
В планах масштабирование на грунтовые плотины и развитие экологического мониторинга с применением БПЛА Качественный эффект (если цифры не раскрыты): Формируется новый отраслевой стандарт эксплуатации ГТС, объединяющий профессиональный опыт гидроэнергетиков и цифровые технологии. Система обнаруживает мельчайшие детали — трещины в бетонной облицовке, высолы и коррозию.